Data Scientist - Machine Learning / Data Engineering

Intégration de l'entreprise Data&Data en tant que stagiaire de fin d'études pour collecter et traiter des données web à grande échelle au sein d'un pipeline de production.

• Collecte et traitement de plus de 300 000 références par mois sur 500 sites au sein d'un pipeline de production MongoDB vers Azure.
• Refonte du scraper web interne en Python, initialement développé avec Selenium, vers Playwright, améliorant sa maintenabilité, ses performances d'environ 10 % et sa robustesse.
• Réalisation de contrôles qualité et de validations des données à l'aide de SQL.
• Maintenance et amélioration de 3 tableaux de bord Power BI d'analyse de marché, suivis mensuellement par plus de 30 clients.

Stage de recherche au sein du LIP6 de Sorbonne Université sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes blockchain.

• Mense de recherches sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes blockchain à travers l'analyse de LightChainAI.
• Analyse de protocoles blockchain et de mécanismes distribués, avec un intérêt particulier pour Solana.

Projet industriel en collaboration avec Capgemini pour développer une application de détection de somnolence au volant.

• Réalisation d'un état de l'art et construction d'un jeu de données à partir de vidéos KSS.
• Extraction de métriques de fatigue à partir de points caractéristiques du visage via OpenCV et MediaPipe.
• Développement d'une application de détection de somnolence au volant en temps réel, intégrant des modèles Random Forest et SVM de scikit-learn, entraînés sur des fenêtres temporelles, atteignant une précision de 85 %.