Business Analyst

Intégration de l'équipe métier d'une entreprise de développement logiciel spécialisée en assurance prévoyance pour analyser et configurer les produits d'assurance.

• Analyse des documents clients (notices) afin d'identifier les populations concernées, les garanties souscrites et les règles métier associées.
• Paramétrage des produits d'assurance et intégration des règles métier dans l'outil interne pour garantir un traitement conforme des dossiers.
• Réalisation de tests fonctionnels en créant des dossiers de liquidation pour vérifier le comportement du système et valider les calculs attendus.
• Analyse des anomalies via la génération du bundle (API Postman) pour déterminer s'il s'agissait d'un écart de paramétrage ou d'un bug applicatif.
• Correction des anomalies liées au paramétrage et transmission des incidents applicatifs aux équipes techniques.
• Participation à l'amélioration continue du parcours de liquidation et à la fiabilité du système grâce à une collaboration régulière avec les équipes métier et techniques.

Intégration de l'équipe data du périmètre Private Market pour analyser les besoins métier et concevoir des solutions de suivi et d'automatisation.

• Analyse des besoins métier et mise en place de solutions data pour le suivi des opérations du périmètre Private Market.
• Développement d'automatisations et d'outils Python pour améliorer le traitement et la transformation des fichiers opérationnels.
• Création de dashboards Power BI pour le suivi des KPI (Input KPI, comptes de collecte, activité SDG).
• Conception d'un système de suivi et de contrôle des données (tracking, consolidation, répartition par fonds et société de gestion).
• Mise en place de macros et scripts pour la migration et la standardisation de formats de fichiers PEC.
• Collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la fiabilité des données et la cohérence des reportings.

Intégration de l'équipe data pour analyser et traiter les flux SWIFT afin de produire des informations structurées et exploitables par les opérations.

• Analyse des flux SWIFT et compréhension des différentes catégories de messages (MTxxx) afin d'identifier les champs clés, la structure des messages et les règles d'interprétation.
• Développement d'une macro Python pour automatiser le traitement des messages SWIFT : extraction, lecture et conversion des fichiers vers un format standardisé.
• Nettoyage, transformation et normalisation des messages via scripts Python afin de produire un flux d'information clair, structuré et facilement exploitable.
• Intégration des données traitées dans SQL Server : création des tables, gestion des imports, préparation des jeux de données et optimisation de la structure pour l'analyse.
• Conception de tableaux de bord Power BI permettant de visualiser les flux SWIFT, suivre le volume des messages et faciliter la lecture des informations par les équipes opérationnelles.