Ingénieur Développement & Data

Intégration dans une équipe de développement et data d'un leader mondial de la sidérurgie pour moderniser l'écosystème informatique industriel (application InterGen intégrée à un Data Lake Azure).

• Conception et développement de services backend et d'APIs REST pour une application industrielle distribuée.
• Implémentation de traitements Python pour l'analyse et le traitement de données industrielles complexes.
• Déploiement de microservices dans une architecture distribuée (Docker, Kubernetes/AKS) avec intégration continue via Azure DevOps.
• Mise en place de pipelines de données (Kafka, Spark) pour le traitement de flux en quasi temps réel.
• Optimisation des performances SQL Server, atteignant une amélioration de 30%.
• Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données à travers l'ensemble du Data Lake.
• Participation aux rituels Agile (daily standup, sprint planning, review) et au suivi des KPI.
• Coordination avec les équipes data, IT et métiers pour l'intégration des solutions.
• Contribution à la planification des tâches, au suivi des livrables et au respect des délais.
• Assurance de la validation, des tests et de la documentation des solutions déployées.
• Accompagnement des utilisateurs finaux lors du déploiement des solutions IT.

Participation à des projets de développement web et cloud pour des clients variés, combinant des réalisations en développement web et en solutions Azure.

• Conception et création de sites web avec WordPress et Elementor pour plusieurs clients.
• Déploiement des solutions sur des serveurs (Hostinger, Ionos).
• Mise en œuvre de machines virtuelles sur Azure pour des projets de machine learning.
• Configuration des connexions inter-machines via NAT pour l'interconnexion des ressources.
• Développement d'un modèle de machine learning pour analyser les données urbaines et optimiser les itinéraires pour les services municipaux.
• Conception et implémentation d'une solution de segmentation des clients pour une plateforme e-commerce, augmentant la personnalisation et l'efficacité des campagnes marketing.

Stage en contrôle qualité au sein d'une entreprise de production agroalimentaire.

• Réalisation de contrôles qualité sur l'emballage, le poids et le contenu des produits.
• Analyse des résultats de tests (pH, acidité, température) pour garantir la conformité aux normes.
• Contribution à l'optimisation des processus de production sur la base des analyses qualité.

Pilotage d'un projet de gestion de la digitalisation des tris de déchets sur un chantier de construction.

• Gestion de la digitalisation des tris de déchets avec pour objectif de réduire les coûts opérationnels.
• Travail sur l'amélioration de la conformité réglementaire en matière de gestion des déchets.