Ingénieur Data Science & IA — Génératif / LLM

Intégration de l'équipe d'ingénierie IA de Scalian pour concevoir et industrialiser un pipeline multi-agents appliqué à la génération automatique de tests fonctionnels.

• A conçu et industrialisé un pipeline multi-agents (LangGraph : Analyst -> Designer -> Reviewer -> Validator) générant automatiquement des tests fonctionnels (Cypress, Gherkin/Cucumber) à partir de trois sources croisées (user stories Jira, spécifications PDF SRS et code source).
• A développé une architecture GraphRAG multi-source agnostique aux stacks techniques combinant Neo4j (extraction OpenAPI + AST du backend + crawl DOM Playwright du frontend) et FAISS (vectorisation des spécifications).
• A mis en place un graphe multi-tenant (project_id) permettant d'onboarder n'importe quelle application (frontend/backend) sans adaptation du pipeline.
• A instauré une boucle qualité automatisée comprenant le tracing LangSmith, des métriques RAGAS/DeepEval, un système de LLM-as-a-judge sur la couverture des critères d'acceptation, ainsi que l'auto-réparation des tests (self-heal).
• A assuré la détection des écarts entre spécifications et implémentation pour révéler les défauts de spec et les régressions backend.
• A déployé une stack 100% open-source s'appuyant sur des LLMs locaux via Ollama sans coût API.
• A conteneurisé la solution avec Docker et isolé les services MCP en local pour un déploiement prêt en production.

Mission chez Global Soft Net en tant que Data Scientist pour concevoir un pipeline complet de traitement de documents hétérogènes.

• A conçu un pipeline complet OCR + Machine Learning pour la classification et la structuration automatique de documents hétérogènes (PDF, images scannées).
• A réalisé les étapes de prétraitement incluant le débruitage et le redressement des documents.
• A intégré l'extraction OCR et mis en place une classification par type de document ainsi qu'une extraction d'entités clés.
• A assuré la persistance des données extraites en base SQL et leur exposition via une API REST.
• A développé une interface web dédiée au suivi et à la validation des extractions.

Participation au sein du Groupe Chimique Tunisien au développement d'une solution de gestion et d'inventaire pour le parc informatique.

• A développé une application d'inventaire réseau basée sur les protocoles SNMP/MIB.
• A implémenté le backend de l'application à l'aide du framework Spring Boot.
• A développé le frontend de l'application avec le framework Angular.
• A amélioré significativement la traçabilité du parc informatique de l'organisation.