Data Science, Big Data & AI Engineer

Intégration de l'entreprise Berkeby pour un stage de fin d'études axé sur l'ingénierie des données et l'intelligence artificielle dans le cadre d'un système éducatif multi-agents.

• Conception de pipelines d'ingestion de bout en bout en Python utilisant Docling et Surya OCR pour alimenter un moteur RAG hybride à deux étapes combinant la recherche vectorielle Qdrant, l'indexation BM25 et le réordonnancement BGE Cross-Encoder.
• Architecture d'un orchestrateur multi-agents à haut débit en Rust avec Tokio, intégrant l'inférence Ollama locale et les outils du Model Context Protocol pour des flux de travail d'agents déterministes et le routage d'intentions.
• Conception d'architectures DAG multi-agents en utilisant des diagrammes Mermaid et mise en œuvre du traçage distribué avec tracing-subscriber dans des environnements Docker conteneurisés.

Mission chez School TI en tant que stagiaire en analyse de données pour contribuer au traitement et à la valorisation des informations opérationnelles.

• Nettoyage et structuration de jeux de données en utilisant Python, SQL et Excel tout en garantissant la confidentialité et l'exactitude des données.
• Construction de tableaux de bord interactifs dans Power BI pour suivre les indicateurs clés de performance opérationnels et documentation des flux de travail de données pour l'équipe.
• Automatisation des rapports analytiques de routine, réduisant la saisie manuelle des données et améliorant la précision des rapports.