Data Engineer

Intervention au sein de la filiale espagnole en tant que seul Data Engineer pour internaliser 4 rapports et leurs pipelines sur Microsoft Fabric, permettant la suppression d'une dépendance à un prestataire externe.

• Recueil des besoins auprès de 5 parties prenantes métier.
• Modélisation et alignement des KPI sur le référentiel du groupe.
• Livraison de tableaux de bord financiers Power BI pour le suivi des créances et retards de paiement.
• Formation des équipes finance et opérations aux outils Microsoft Fabric et Power BI.

Intégration de l'équipe Data du Groupe Adenes dans le cadre d'une alternance pour concevoir, exploiter et optimiser une plateforme data multi-pays sur Azure et Microsoft Fabric.

• Optimisation des pipelines PySpark par la refonte de la chaîne de traitement de la filiale néerlandaise incluant partitionnement, déduplication, Delta Lake time travel et extraction API REST parallélisée.
• Réduction du temps de traitement de la chaîne néerlandaise de 1 heure à 2 minutes, soit une division par 30.
• Exploitation d'un Data Lakehouse Medallion structuré en Bronze, Silver et Gold sur Microsoft Fabric et Azure réparti sur 16 workspaces et 4 pays.
• Administration et opération de plus de 25 pipelines ETL/ELT manipulant plusieurs dizaines de gigaoctets de données.
• Pilotage de flux de données liés à un chiffre d'affaires quotidien supérieur à 17 millions d'euros.
• Participation à la migration cloud de l'architecture BI on-premise vers Microsoft Fabric avec plus de 330 objets migrés comprenant pipelines, modèles sémantiques et rapports Power BI.
• Mise en place d'un workflow Python d'automatisation pour le contrôle, les commits Git et le versioning sur 16 workspaces avec reporting quotidien des conflits.
• Conception d'un système de détection d'anomalies sur les KPI financiers et opérationnels réalisant plus de 4 000 contrôles automatisés par jour avec alerting des équipes métier.
• Intégration d'agents LLM tels que Claude, Copilot et Mistral via MCP et GraphQL pour permettre l'interrogation des modèles sémantiques en langage naturel.
• Développement d'un prototype de writeback Power BI autorisant la saisie de données par les utilisateurs métier directement depuis les rapports.