Embedded IoT Engineer

Développement d'un système de monitoring du radon basé sur IoT pour une entreprise spécialisée dans les solutions embarquées.

• Conception et développement d'une architecture IoT complète pour l'acquisition de données capteur, la connectivité LTE/4G et la transmission sécurisée vers AWS via MQTT.
• Intégration du capteur de radon RM-75 via UART avec la carte Arduino MKR NB1500.
• Développement du firmware embarqué en C++ en utilisant l'IDE Arduino.
• Intégration PCB et validation du système.
• Mise en place de l'enregistrement des données sur carte SD et de la connectivité LTE/4G via commandes AT.

Pilotage du développement d'une plateforme IoT complète pour la gestion de la qualité de l'air intérieur au sein d'un laboratoire de recherche, couvrant la conception matérielle, le firmware embarqué, l'infrastructure réseau et l'analyse des données.

• Conception d'une architecture IoT distribuée pour la surveillance en temps réel de multiples paramètres (CO2, PM2.5, VOC, Lux, température, humidité) avec relais et dispositifs Shelly dans des salles blanches, laboratoires et espaces occupés.
• Développement des PCB en KiCAD avec ESP32 et C++, intégrant SPI, I2C, UART, Wi-Fi, MQTT, ESPHome et RTOS.
• Mise en place de la télémétrie vers InfluxDB, Node-RED et Grafana, permettant la récupération fiable des données, l'analyse, les alertes et l'accès à distance.
• Installation et gestion d'ESPHome via Docker, construction de l'infrastructure matérielle, logicielle et réseau pour des nœuds capteurs distribués avec accès à distance sécurisé.
• Implémentation de workflows d'étalonnage et de validation des capteurs de gaz en LabVIEW, supportant l'évaluation et la traçabilité des capteurs CO2, PM2.5, VOC, Ozone, Lux et de température/humidité.
• Intégration du monitoring de puissance et d'énergie en utilisant Wi-Fi, Modbus, MQTT, Zigbee, LoRa et RFID pour soutenir l'automatisation des bâtiments intelligents et l'optimisation énergétique.
• Déploiement de capteurs CO2 et d'expériences d'automatisation avec relais contrôlés pour évaluer les réponses des capteurs selon les conditions de ventilation, température, humidité, ouverture/fermeture de portes et diffusion de gaz.
• Implémentation d'une prédiction basée sur Prophet pour les données historiques de qualité de l'air intérieur, permettant d'anticiper les dépassements de seuils et d'améliorer les alertes.
• Génération de requêtes SQL automatisées et intégration des appareils MQTT dans Node-RED en utilisant JSON pour la communication de données.
• Développement de visualisations 2D/3D en Python (Matplotlib, Streamlit, Plotly) et de tableaux de bord avec Grafana.
• Conception de pièces mécaniques 3D en SolidWorks (supports de capteurs, guides de flux d'air, gestion des câbles) et production de prototypes avec une imprimante Creality Ender 6.
• Développement d'un système de localisation basé sur la technologie UWB pour associer les lectures des capteurs à la position et pilotage de la surveillance des appareils Shelly pour le suivi en temps réel de la tension, du courant et de la consommation d'énergie.

Conception et développement de l'électronique complète d'un dispositif médical portable pour le monitoring continu d'impédance et la transmission sécurisée de données vers une unité portable.

• Conception de l'architecture électronique matérielle complète permettant le monitoring continu et la détection des anomalies.
• Développement du logiciel de contrôle du système, l'acquisition de données, le traitement du signal et le chiffrement des données.
• Intégration d'un PIC32 avec acquisition de données, détection de pression, amplification lock-in, génération de signal DDS et une pompe de courant Howland pour les mesures d'impédance à quatre électrodes.
• Conception des circuits analogiques et numériques et validation du prototype sur banc avec oscilloscope et multimètre.
• Conception du PCB en KiCAD et programmation du firmware embarqué en C++ dans MPLAB.
• Conception des boîtiers 3D et des pièces mécaniques en SolidWorks pour l'intégration du dispositif portable.
• Implémentation des protocoles de communication matérielle (SPI, I2C, UART), la gestion de la batterie et de l'affichage OLED, et la transmission de données via Bluetooth BLE.

Conception et validation d'un actionneur intelligent commandé par PWM avec captage de rotation de l'arbre et communication LIN pour une application automobile.

• Développement d'un actionneur PWM-piloté avec capteur de rotation de l'arbre et communication LIN.
• Soutien de la validation du prototype conformément aux normes automobiles.
• Travail avec les schémas EAGLE, les étages de puissance, le pilote LIN intelligent MLX81325, les drivers de H-bridge et les moteurs BLDC.
• Utilisation de capteurs à effet Hall, les ressources de batterie, oscilloscope et multimètre pour la validation et le diagnostic.
• Conception des PCB en EAGLE et programmation du contrôle moteur et de la gestion thermique en MATLAB.
• Ingénierie inverse du PCB d'une soupape pour analyser le design et développer les méthodologies de test.