Data Scientist / Data Engineer

Intégration au sein d'une équipe data d'une plateforme de performance pour concevoir et déployer un agent IA autonome destiné au parsing automatique de logs d'infrastructure hétérogènes.

• Conception et développement d'AgentTIC, un agent IA combinant Qwen2.5 (LLM), Drain3 (clustering de logs) et ChromaDB (mémoire RAG) pour automatiser l'extraction et la normalisation de logs.
• Génération automatique de templates et d'expressions régulières pour le traitement des flux de logs non structurés.
• Normalisation des données au format JSON compatible ELK pour l'intégration dans les pipelines d'observabilité.
• Implémentation d'une mémoire RAG permettant à l'agent de mémoriser et contextualiser les logs au fil du temps.

Contribution aux activités data et BI d'une agence numérique, avec focus sur l'analyse marketing et l'intégration d'agents IA pour le monitoring d'infrastructure.

• Analyse hebdomadaire des performances des campagnes Meta Ads et suivi continu des KPIs marketing.
• Conception de tableaux de bord interactifs Power BI pour la visualisation des tendances marketing et l'aide à la décision.
• Développement d'un serveur MCP (Model Context Protocol) permettant le monitoring en langage naturel d'Apache NiFi via LLM.
• Facilitation de l'accès aux données d'infrastructure par des requêtes conversationnelles simplifiées.

Intégration au sein d'une équipe data engineering pour concevoir et maintenir des pipelines ETL robustes destinés à la collecte et l'intégration de données hétérogènes.

• Conception et développement de pipelines ETL avec Apache NiFi pour l'orchestration des flux de données.
• Collecte, transformation et intégration de données provenant de sources hétérogènes et de bases de données.
• Configuration des processeurs NiFi et implémentation de stratégies de gestion des erreurs pour la fiabilité des flux.
• Monitoring des pipelines via Kibana et les alertes associées.