Expert en ingénierie et science des données (Bac+5 RNCP Niveau 7)
Spécialisation Bac+5 en Data Engineer combinant la théorie et la pratique industrielle via 14 projets majeurs couvrant l'ensemble du stack data moderne.
- Conception et développement d'un assistant conversationnel RAG (Puls-Events) intégrant l'ingestion API OpenAgenda (10 agendas), un pipeline d'embeddings (FAISS + Mistral) et la génération de réponses en langage naturel, avec évaluation qualité (pertinence, factualité, complétude).
- Construction d'un modèle ML supervisé (Random Forest) pour l'anticipation de consommation énergétique, packagé en service REST industrialisable via BentoML et Docker avec validation Pydantic.
- Orchestration d'un pipeline ETL moderne avec Kestra, transformations dbt et stockage DuckDB, incluant tests d'intégration continue et documentation technique.
- Maîtrise des paradigmes MLOps et de l'exposition d'API /predict pour l'intégration aux outils de pilotage.
- Cadrage de besoins métier complexes, conception d'architectures data et évaluation de la qualité des livrables.
Environnement technique