Stage Professionnel Data Engineer | Architecture de Données & ETL
Intégration de l'équipe data d'une société de services informatiques pour concevoir et industrialiser une architecture de données moderne gérant des flux hétérogènes à fort volume.
- Conception et développement de plus de pipelines ETL sous Apache Hop pour l'ingestion automatisée de flux de données hétérogènes à fort volume.
- Création et déploiement de tableaux de bord décisionnels avancés avec Power BI et Metabase basés sur un modèle en étoile (Star Schema).
- Optimisation de requêtes SQL complexes sous PostgreSQL, améliorant significativement l'accès aux KPI métiers.
- Mise en place de processus automatisés de contrôle de la qualité des données (Data Quality) pour garantir la fiabilité des flux.
Environnement technique