Ingénieur en Systèmes Embarqués

Stage de validation Hardware-in-the-Loop (HiL) réalisé chez Alpine Racing dans un contexte de sport automobile.

• Développement d'API Python pour automatiser l'extraction de paramètres de calibration via l'interface COM, réduisant le temps de traitement des données de 94,66 % pour les programmes de Formule E sur les outils Marelli SYSMA et System Monitor.
• Conception et implémentation de tests de non-régression automatisés à l'aide de dSPACE AutomationDesk pour valider les performances de charge du CPU, l'utilisation du bus CAN et le contrôle de traction des voitures de course.
• Détection de résultats atypiques sur banc HiL et conduite d'investigations directes dans le code et les blocs MATLAB/Simulink.
• Gestion du cycle de vie des bugs via Jira, incluant la déclaration et les demandes de modifications logicielles.
• Développement d'un outil interne sous Excel VBA permettant la comparaison automatique des calibrations du powertrain, réduisant le temps d'analyse de plusieurs jeux de données de près de 4 heures à environ 5 minutes.

Intégration de la N7 Formula Student Team afin de concevoir et développer les systèmes électroniques et embarqués de la monoplace.

• Conception et architecture d'un système d'acquisition de données en temps réel pour la monoplace Formula Student, utilisant des microcontrôleurs STM32 pour garantir une capture des données des capteurs analogiques et numériques.
• Développement d'un réseau de communication par bus CAN tolérant aux pannes pour les modules électroniques, atteignant un débit de données continu de 500 kbps.
• Validation de l'intégrité du signal via des analyseurs logiques.
• Mise en œuvre d'une interface graphique basée sur Python et déployée sur une plateforme Linux embarquée (Raspberry Pi), offrant au pilote une visualisation en temps réel et à faible latence de la télémétrie critique du véhicule.