Data Analyst / Analytics Engineer

A intégré l'équipe data engineering d'une plateforme technologique afin de concevoir et maintenir une infrastructure fiable de transformation et d'analyse de données.

• A conçu et maintenu des modèles de données dbt transformant des données brutes en datasets structurés, fiables et prêts à l'analyse.
• A orchestré des pipelines de données avec Apache Airflow pour planifier, superviser et gérer les workflows de transformation à grande échelle.
• A mis en place des pipelines CI/CD pour les projets dbt afin d'automatiser les tests, la validation et le déploiement des modèles de données entre les environnements.
• A développé et optimisé des requêtes SQL sur Google BigQuery pour le traitement de volumes importants de données, la transformation et l'analyse de performance.
• A créé des dashboards sur Looker en collaboration avec les équipes produit et métiers pour valider les KPIs, investiguer les anomalies de données et améliorer la fiabilité des reportings.

A rejoint l'équipe data d'une plateforme de gestion d'inventaire hôtelier afin de concevoir des pipelines analytiques scalables et de produire des insights pour la prise de décision opérationnelle.

• A conçu des pipelines analytiques scalables sur BigQuery pour traiter et analyser de grands volumes de données liées à l'inventaire hôtelier et à la tarification.
• A créé et maintenu des dashboards interactifs sur Looker Studio afin de suivre les KPIs business et fournir des insights exploitables aux équipes opérationnelles.
• A automatisé un processus de sélection des meilleures combinaisons client-hôtel-fournisseur, réduisant le temps d'analyse d'environ 90 % et accélérant la prise de décision opérationnelle.
• A mis en place un outil de suivi des coûts BigQuery, améliorant la visibilité sur l'utilisation du stockage et permettant d'identifier des opportunités d'optimisation ayant contribué à réduire les coûts inutiles d'environ 50 %.
• A collaboré avec des équipes transverses pour comprendre les besoins métiers, analyser les incohérences de données et améliorer les solutions de reporting.

A intégré l'équipe data d'une filiale de conseil et d'audit afin de développer des solutions de reporting budgétaire et de monitoring des dépenses.

• A développé des dashboards Power BI pour le suivi budgétaire des audits et le monitoring des dépenses en temps réel.
• A réalisé des traitements ETL et des transformations de données avec Power Query afin de préparer des datasets propres, structurés et exploitables pour le reporting.