Ingénieur PFE
Intégration de l'équipe SADA (Safety, Aftermarket, Diagnosis & Availability) du centre technique pour concevoir et développer un système de management de batterie intelligent destiné à l'estimation du vieillissement des accumulateurs sur véhicules électriques.
- Développement d'un système BMS intelligent pour estimer le vieillissement des batteries lithium-ion sur véhicules électriques.
- Comparaison de six architectures de deep learning et de reservoir computing sur le dataset NASA PCoE.
- Identification de l'Echo State Network (ESN) comme l'architecture la plus performante en précision d'estimation de l'état de santé.
- Réalisation de l'intégration finale sous MATLAB/Simulink.
- Couplage d'un filtre de Kalman étendu adaptatif avec le modèle électrique de Thévenin.
- Respect des standards de conformité et de diagnostic embarqué tout au long du projet.
Environnement technique