Data Analyst | Business Analyst

Intégration dans l'équipe data d'une branche assurantielle majeure pour piloter la performance opérationnelle et améliorer la qualité des données d'activité.

• Conception et déploiement de mesures dans Power BI pour suivre les variations et résultats nets par réseaux commerciaux.
• Développement et automatisation d'une base de données SQL Server via Dataiku, rationalisant le traitement des flux de données.
• Établissement d'un suivi granulaire du chiffre d'affaires et des flux d'activité via des KPIs stratégiques à maille fine.
• Optimisation des requêtes SQL via SQL Server interfacé à Snowflake, améliorant significativement les performances des interrogations.
• Refonte des rapports du Comex avec des tableaux de bord interactifs Power BI, réduisant le temps de traitement de 30%.
• Amélioration de la fiabilité des données par nettoyage via Power Query et Python, baissant les anomalies de 25%.
• Conception de flux ETL complets sous Dataiku pour consolider les données issues de multiples sources dans SQL Server.

Pilotage financier et de la performance de l'activité assurantielle, en charge de la cohérence entre prévisionnels, réels et écarts.

• Déploiement et maintien des KPIs opérationnels via des tableaux de bord dynamiques.
• Réalisation d'analyses de tendances des Primes et Rachats par périmètre via des extractions SAP BW.
• Contribution à la mise en place du forecast trimestriel et du plan à horizon de 2 à 5 ans.
• Cadrage des flux mensuels opérationnels avec les flux comptables via les grilles de réconciliation disponibles.

Menée d'une étude d'optimisation end-to-end sur les sinistres assurantiels d'une compagnie d'assurance, combinant nettoyage de données et visualisation décisionnelle.

• Nettoyage et préparation des données via Python.
• Modélisation et structuration des données pour une analyse multi-dimensionnelle.
• Conception et déploiement de la visualisation des analyses via Power BI pour présenter les insights opérationnels.