Data Engineer / MLOps
Intégration de l'équipe de Société Générale Assurances en tant qu'alternant Data Engineer / MLOps pour moderniser les outils internes, automatiser les migrations de données et sécuriser les accès.
- Développement d'une interface web sécurisée de gestion des identifiants et clés API, réduisant de 40 % le temps de recherche et de 60 % les erreurs de saisie.
- Création de 3 extensions VS Code pour 30+ Data Scientists et Data Analysts, incluant le suivi temps réel CPU/RAM/GPU et le temps restant avant nettoyage des sessions JupyterHub.
- Conception d'un système de migration SAS vers Python par agents IA avec un workflow en 5 étapes, des Skills spécialisées et un contexte persistant.
- Maintenance et montées de version de code-server et de 35+ extensions internes pour plus de 40 utilisateurs.
- Déploiement d'un dashboard Apache Superset de pilotage du Callbot affichant 10+ KPI opérationnels calculés par requêtes SQL sur des données JSONB PostgreSQL.
- Automatisation d'un pipeline de migration de 500+ Go de datasets SAS depuis des partages réseau SMB vers AWS S3 avec un benchmark de bibliothèques Python et un envoi en streaming multipart.
- Réalisation d'un inventaire automatisé de 500+ programmes SAS pour restituer les métadonnées d'exécution, l'historique des commits et la cartographie des dépendances aux managers.
- Évaluation du Callbot Zaion sur 1 an de données en réalisant un appariement sans identifiant commun et une matrice de confusion.
Environnement technique