Ingénieur Data / Data Scientist

Intégration de l'équipe de Michelin dans le cadre d'une alternance pour concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle et d'ingénierie des données sur des données métier.

• Conception et déploiement de modèles de Machine Learning en production sur des données métier.
• Développement d'agents IA en s'appuyant sur des LLM et LangChain pour l'automatisation de diagnostics.
• Industrialisation des solutions via des API REST, Docker et des pipelines CI/CD.
• Traitement et optimisation de données Big Data avec Spark et Hadoop.
• Réalisation d'une optimisation par algorithmes numériques atteignant une MAE de 0,018.

Collaboration avec EDF lors d'un stage pour renforcer les capacités de traitement et de prédiction à partir de données multi-sources.

• Développement d'une application backend sous Django pour l'intégration de données multi-sources en provenance de MySQL.
• Conception et optimisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning, notamment des MLP, pour des tâches de prédiction.
• Réalisation d'une analyse statistique et évaluation des performances des modèles développés.
• Traitement et structuration de données au sein d'un environnement Big Data avec PySpark.
• Mise en place de pipelines ETL dédiés à l'intégration et à la transformation des données.