Ingénieur DevOps & IA

Intégration du département support CI Système Développement dans un environnement MLOps agile SAFe, intégrant un système embarqué Android-Auto.

• A mis en place les premières briques CI en production sur GCP : chaîne de build, intégration du SDK Google via MCP, industrialisation des composants.
• A conçu et industrialisé des pipelines Data/ML : promotion dev vers prod, supervision, métriques techniques et métier.
• A renforcé la robustesse des flux critiques : retries, alerting, logs structurés.
• A participé au développement de l'assistant vocal embarqué (Android Auto, agent Gemini / Vertex AI, stack GCP) au sein de l'équipe agent : itération sur les prompts et le contexte, tests et validation des comportements.

Intégration de l'équipe support R&D du laboratoire de recherche de General Electric pour exploiter et fiabiliser une plateforme de calcul R&D.

• A exploité et fiabilisé une plateforme de calcul R&D supportant des jobs allant jusqu'à 2 semaines, gérant les ressources CPU/GPU, les I/O et les volumes de stockage sur l'environnement cloud Azure.
• A automatisé avec Python et Ansible les déploiements et les opérations récurrentes.
• A migré l'infrastructure de GitLab vers GitHub Actions.
• A mis en place la supervision et l'amélioration continue avec Grafana et VictoriaMetrics, SLO, post-mortems, réduisant le temps de diagnostic.
• A développé un modèle ML de correction d'écarts de simulation par rapport à l'historique réel : préparation des données, entraînement scikit-learn, suivi des runs avec MLflow.

Accompagnement de G2S Groupama en tant que Lead Python & Data sur des sujets financiers.

• A développé des pipelines de données financières audités, intégrés en CI/CD avec une traçabilité bout en bout pour la direction financière sur un cloud provider interne IBM.
• A collaboré étroitement avec les équipes Finance pour livrer des données prêtes à l'exploitation par les outils analytiques.
• A réalisé des déploiements automatisés via GitHub Actions, Ansible et Docker.
• A mis en place des contrôles d'intégrité et des métriques de fiabilité.

Fonction d'ingénieur Data & DevOps chez Korian dans le respect des normes RGPD et HDS (e-santé).

• A réalisé la collecte et la consolidation multi-SI (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Informix) via ODBC/JDBC à l'aide de pipelines SQL et Python alimentant le data warehouse.
• A assuré la mise en qualité, la documentation et la cartographie des flux.
• A géré le reporting sous Qlik puis a piloté la migration vers Power BI.
• A coordonné les équipes métiers et IT, et assuré la traçabilité des indicateurs réglementaires.

Poste de Data Engineer chez Prianto pour analyser le marché EMEA.

• A réalisé l'analyse stratégique de marché en pilotant des études approfondies du marché EMEA et en élaborant des business plans.
• A utilisé Power BI pour générer des insights commerciaux actionnables.
• A exploité des solutions Azure et AWS ainsi que des outils décisionnels (Power BI, SQL) pour la création de tableaux de bord de suivi des KPIs et l'aide à la décision.
• A soutenu les équipes sales dans l'utilisation d'outils data pour optimiser les performances commerciales.

Poste de Data Engineer pour Vacheron Constantin à Dubaï.

• A conçu et déployé un monitoring en temps réel des performances marketing et commerciales en zone EMEA.
• A créé des rapports analytiques via Tableau et Excel pour visualiser clairement les KPIs et faciliter la prise de décision stratégique.
• A développé des requêtes pour obtenir des insights comportementaux afin de soutenir les stratégies marketing luxury.