Ingénieure en génie industriel

Intégration du département Assurance Qualité de JESA Casablanca afin de moderniser le suivi de la performance qualité et d'optimiser la gestion des retours d'expérience.

• Conception et développement d'une plateforme de centralisation des Lessons Learned visant à améliorer la capitalisation des connaissances industrielles.
• Développement de dashboards Power BI dynamiques pour le suivi en temps réel des KPI d'ingénierie et de qualité.
• Élaboration de dashboards de pilotage budgétaire, d'avancement planning et d'approvisionnement (procurement) pour le Project Manager.
• Analyse des besoins métiers complexes et définition d'indicateurs de performance alignés sur les exigences de coût, délai et qualité.
• Modélisation et mise en place d'un KPI global de performance, offrant une évaluation synthétique et stratégique de l'avancement des projets.

Collaboration avec les équipes techniques pour développer un outil d'aide à la décision dédié à la maintenance industrielle des équipements.

• Développement d'un prototype d'outil d'analyse vibratoire pour la maintenance prédictive des machines tournantes.
• Implémentation d'algorithmes de traitement de signal avancés via la Transformée de Fourier (FFT) sous Python.
• Identification et classification des anomalies mécaniques par l'analyse des fréquences caractéristiques des machines.
• Contribution à l'amélioration de la détection précoce des défaillances, permettant de projeter une réduction potentielle de 87% des arrêts machines.

Réalisation d'un stage orienté vers l'analyse de la fiabilité des équipements de production en milieu industriel.

• Diagnostic des pannes récurrentes de la machine de sertissage industrielle KOMAX.
• Réalisation d'une étude AMDEC complète pour identifier et hiérarchiser les modes de défaillance critiques de l'équipement.
• Participation au suivi de la conformité qualité et à l'évaluation globale des processus de fabrication.
• Collaboration à l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis) et proposition d'actions correctives adaptées.
• Formalisation de propositions d'optimisation visant à réduire durablement les temps d'arrêt machine.