Data & AI Engineer

Master 2 Mathématiques-Informatique et Statistiques Appliquées (MISA) – Data Science & AI

Université d'Antananarivo

Licence Mathématiques-Informatique et Statistiques Appliquées (MISA)

Université d'Antananarivo

Data & AI Engineer

ASR Malagasy – GSMA

Participation à l'équipe data d'ASR Malagasy pour un projet de reconnaissance automatique de la parole dédié à la langue malagasy, orienté centres d'appels et service client. - Préparation, structuration et validation de corpus audio pour l'entraînement, le test et l'évaluation de modèles IA. - Conception de guidelines d'annotation pour garantir la cohérence des transcriptions et la qualité des données. - Suivi qualité des données et organisation des métadonnées. - Coordination avec l'équipe d'annotation pour assurer la conformité aux standards. - Contribution à la conception du modèle ASR en exploitant les architectures transformers et les techniques de traitement du signal. Environnement technique : Python, PyTorch ROCm, Hugging Face Transformers, WavLM, Librosa, Pandas, NumPy, Scikit-learn, pyannote.metrics, JupyterLab, Linux.

Développeuse Backend FastAPI

Groupe Fiduciaire Chafii

Développement d'une plateforme web et mobile de gestion fiduciaire couvrant le parcours prospect, l'espace client et le backoffice interne. - Conception et maintenance d'API REST pour la gestion des prospects, clients, documents, rendez-vous, messagerie et workflows métier. - Implémentation de règles métier liées à la collecte documentaire, la validation et le remplacement de documents, ainsi qu'à la conversion prospect-client. - Travail sur l'authentification, la gestion des rôles utilisateurs et les échanges temps réel via WebSocket. - Intégration de services externes selon les besoins fonctionnels. - Analyse et correction de bugs fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes front-end, UX et métier. - Tests via Swagger et analyse des logs backend pour valider les scénarios utilisateurs. Environnement technique : Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, REST API, WebSocket, Firebase Auth, Git, Linux.

Super-Résolution Audio par Réseaux Neuronaux

Projet personnel

Développement et comparaison de modèles de deep learning pour améliorer la qualité de signaux audio basse résolution. - Implémentation d'architectures génératives, notamment AFiLM et BWE-GAN, pour reconstruire les hautes fréquences audio. - Prétraitement des signaux audio avec des techniques de traitement du signal, incluant la transformée de Fourier à court terme (STFT) et l'extraction de caractéristiques. - Optimisation des hyperparamètres des modèles en tenant compte des contraintes techniques liées à la taille des patches. - Évaluation des performances à l'aide de métriques quantitatives telles que le SNR et la perte L1. Environnement technique : Python, PyTorch, Librosa, NumPy, traitement du signal (STFT), Kaggle Notebooks.

Développeuse Machine Learning (Hackathon)

Hack4Dev

Développement d'un modèle de machine learning pour classer des images de CubeSat dans un contexte à ressources limitées. - Prétraitement d'images et extraction de caractéristiques pour améliorer la qualité des données d'entrée. - Implémentation d'un modèle léger adapté aux environnements contraints, avec attention particulière portée à l'efficacité. - Collaboration avec une équipe multidisciplinaire pour livrer un prototype fonctionnel dans un délai court. - Présentation d'une solution orientée application réelle, combinant vision par ordinateur et optimisation des ressources. Environnement technique : Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Scikit-learn.

Optimisation Algorithmique – Planification Infirmière

Projet personnel

Modélisation d'un problème de planification infirmière comme un problème de satisfaction de contraintes. - Définition des contraintes métier liées aux heures maximales de travail, aux périodes de repos et à la répartition équitable des nuits. - Implémentation d'algorithmes de filtrage et de backtracking pour générer automatiquement des plannings valides. - Utilisation de structures de données adaptées pour améliorer l'efficacité de la recherche de solutions. - Développement d'une approche combinant optimisation, logique algorithmique et modélisation mathématique. Environnement technique : C++, AC-3, Backtracking, STL, structures de données.

Machine Translation Malgache-Français

Projet personnel

Conception d'un système de traduction automatique neuronale pour une langue peu dotée : le malgache. - Fine-tuning de modèles Transformers multilingues pré-entraînés, notamment mT5 et mBART. - Nettoyage d'un corpus bilingue malgache-français à partir de données collectées par web scraping. - Application de techniques de transfer learning pour améliorer les performances malgré un volume limité de données. - Évaluation des résultats avec des métriques de traduction telles que BLEU, METEOR et COMET. Environnement technique : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers (mT5, mBART), web scraping.

Data Analyst

Freelance

Réalisation de missions d'analyse de données centrées sur la violence basée sur le genre. - Nettoyage et transformation de données brutes pour garantir la qualité et la cohérence. - Analyses exploratoires pour identifier des tendances, anomalies et relations significatives dans les données. - Création de visualisations statistiques pour faciliter l'interprétation des résultats par des profils non techniques. - Préparation de résultats analytiques exploitables pour soutenir la recherche et la prise de décision. Environnement technique : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.