Tech Lead Business Intelligence & Data Specialist

Intégration d'une équipe de quatre développeurs en charge de la sécurité informatique du groupe BPCE pour concevoir une architecture BI sécurisée et scalable.

• Pilotage de la conception d'une architecture BI sécurisée et scalable dédiée à la cybersécurité du groupe.
• Mise en place des standards de gouvernance et de Self-Service BI pour standardiser les accès et les développements.
• Optimisation des performances des datasets et des systèmes de surveillance (logs et serveurs).
• Encadrement d'une équipe de quatre développeurs, distribution des tâches et respect des délais.
• Implémentation des règles d'accès granulaires aux données (RLS et OLS) pour renforcer la sécurité.
• Proposition et mise en place de solutions d'optimisation pour les problématiques complexes.
• Développement et maintenance de solutions sur MSBI, Power BI et Power Automate.
• Standardisation et mise en place du CI/CD et du pipeline de déploiement.

Rôle de référent technique pour la mise en place de plusieurs solutions décisionnelles au sein de la DSI (RH, Finance, Dépenses, Voyages) en collaboration étroite avec les équipes métier.

• Transcription des besoins opérationnels des pôles RH, Finance et Travel en solutions techniques efficaces.
• Organisation et animation de réunions avec les parties prenantes métier pour recueillir les exigences spécifiques.
• Transformation des exigences métier en modèles de données et structures techniques optimales.
• Modélisation et mise en place du data warehouse pour la consolidation des données.
• Création des différents flux de données permettant l'intégration de sources hétérogènes.
• Modélisation et création des modèles multidimensionnels et tabulaires pour les analyses stratégiques.
• Développement des rapports exploitant les données collectées, contribuant à la prise de décision stratégique.
• Gestion des branches sous Azure DevOps Git et coordination des déploiements.

Contribution à la mise en place d'un entrepôt de données centralisant l'ensemble des écritures financières de plusieurs business units à travers le monde pour un suivi consolidé via rapports et KPI.

• Organisation de brainstormings avec les équipes métier pour identifier leurs besoins et étudier la faisabilité.
• Conception et modélisation du datawarehouse financier centralisant les écritures de l'ensemble du groupe.
• Mise en place d'un processus de chargement de données basé sur des paramètres du Master Data Services (MDS).
• Développement des flux SSIS pour le chargement automatisé des données avec suivi et alertes intégrés.
• Assurance de la mise à jour des données selon le référentiel MDS existant.
• Modélisation d'un cube tabulaire permettant les analyses financières multidimensionnelles.
• Création de plusieurs tableaux de bord fonctionnels (SSRS et Power BI) pour le suivi des écritures, comptes et entités.

Contribution à la mise en place d'un datawarehouse regroupant les données des projets immobiliers et des biens existants, avec migration de données d'un ancien outil vers une nouvelle plateforme.

• Conception et modélisation du datawarehouse immobilier centralisant les projets et biens existants.
• Développement des flux SSIS pour le chargement des données immobilières.
• Modélisation du cube tabulaire permettant l'analyse multidimensionnelle des données patrimoniales.
• Développement des flux SSIS et scripts SQL pour la migration complète des données vers le nouvel outil.

Pilotage de la fiabilisation des données en vue d'une migration majeure en appliquant les règles de transformation et en détectant les écarts entre systèmes source et cible.

• Application des règles de migration sur les données pour assurer la cohérence entre les données migrées et les données existantes.
• Développement de requêtes SQL pour identifier et documenter les écarts entre les différentes bases de données sources.
• Participation aux traitements de synchronisation des données entre les deux systèmes actuels.
• Analyse des données présentes et détection des anomalies et écarts potentiels.
• Utilisation du add-in SAS Excel pour générer automatiquement les tableaux croisés dynamiques à partir des tables SAS.

Mise en place d'un entrepôt de données pour une solution self-service BI offrant une visibilité globale sur les différentes usines, permettant la planification des volumes, l'optimisation des livraisons et l'analyse des coûts de production.

• Conception et mise en place du data warehouse pour la centralisation des données d'exploitation des usines.
• Développement des packages ETL (sources MySQL, Hive, PrestoDB), procédures stockées et cubes avec standardisation des données.
• Établissement d'un plan de maintenance générant régulièrement des rapports SSRS pour détecter les anomalies et divergences.
• Support des équipes et partenaires sur les rapports Looker et Qubole.
• Contribution à la planification des volumes et capacités de production via les analyses BI.

Maintenance technique de la base de données de production ainsi que des packages ETL et du cube OLAP associés.

• Création et gestion des tickets de maintenance (Jira) pour suivi et traçabilité des demandes.
• Modification et mise à jour des procédures stockées, packages ETL et cubes selon les exigences des analystes.

Contribution à la mise en place d'une solution BI générique offrant des rapports via un portail Microsoft Sharepoint, permettant l'analyse de l'état financier, des ressources et de l'avancement des projets.

• Création et déploiement des packages ETL pour l'intégration des données sources.
• Modélisation et développement des cubes OLAP pour les analyses multidimensionnelles.
• Développement des rapports et tableaux de bord via Microsoft Sharepoint et Excel.
• Analyse des besoins clients et assurance de la maintenance des solutions décisionnelles existantes (ETL, Cubes, rapports).
• Modification et optimisation des solutions existantes selon l'évolution des besoins clients.