Python Backend & Full-Stack Engineer

Conception et dispensation d'un programme de formation en cybersécurité destiné à l'équipe du client.

• Abord de la sécurité applicative (AppSec), l'OWASP, la conception d'API sécurisées, le DevSecOps en CI/CD ainsi que l'IA et sa gouvernance.
• Réalisation d'un audit complet de sécurité et de conformité RGPD de la plateforme web du client.
• Livraison de recommandations de remédiation priorisées.

Développeur Full Stack sur une plateforme SaaS de numérisation 3D destinée aux cuisinistes, architectes et designers d'intérieur, au sein d'une petite équipe d'ingénierie distribuée.

• Conception et implémentation d'API RESTful tout en optimisant les existantes par le profilage des requêtes, la correction de requêtes N+1 et la mise en cache versionnée.
• Réduction de la latence sur les endpoints critiques de l'application.
• Rehaussement des standards d'ingénierie sur la base de code Python en mettant en place des tests unitaires, un refactoring par injection de dépendances et une configuration centralisée.
• Travail sur Celery et la configuration applicative pour améliorer la fiabilité des tâches, les journaux structurés et la surveillance des workers.
• Proposition d'un plan DevOps et contribution à son déploiement avec des mises en production blue/green sans interruption et des analyses SAST/DAST en CI.
• Réalisation d'un audit de sécurité complet basé sur l'OWASP Top 10 et SAMM.
• Renforcement de l'observabilité Datadog de bout en bout en configurant des tableaux de bord, des moniteurs, l'analyse des logs et des alertes Slack automatisées.
• Résolution d'incidents en production.
• Lien entre les équipes mobiles et web en concevant des contrats d'API pour débloquer la nouvelle application mobile.
• Contribution au développement du frontend en React et TypeScript.
• Intégration de flux de développement assistés par l'IA avec Claude Code et Playwright via MCP.

Conduite de revues qualitatives basées sur des prompts pour des modèles d'IA axés sur le web.

• Évaluation de la qualité des sorties, l'utilisabilité et l'exactitude pour des projets en Python, React, Next.js, HTML, JS et CSS.
• Fourniture de retours exploitables pour améliorer les solutions de code alimentées par l'IA ciblant des scénarios de développement réels.

Développement de solutions backend automatisées et orientées données pour l'agriculture au sein d'une équipe Agile Scrum.

• Développement de services avec FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL et des outils compatibles Kafka tels que Redpanda et FastStream.
• Application de design patterns comme l'injection de dépendances et le Template Method ainsi que les principes SOLID, KISS, DRY et YAGNI pour concevoir des systèmes sécurisés, évolutifs et modulaires.
• Conteneurisation des services avec Docker.
• Implémentation de pipelines CI/CD sur GitLab au sein d'une équipe utilisant Jira.

Conception d'une plateforme agricole intelligente basée sur une architecture microservices intégrant des capteurs IoT et du streaming en temps réel.

• Application de la Clean Architecture avec FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic et Alembic.
• Construction du composant de streaming avec FastStream et Redpanda.
• Développement d'une API REST sécurisée avec contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC).
• Création de services automatisés de décision d'irrigation.
• Mise en place de la conteneurisation Docker et des pipelines GitLab CI/CD.
• Développement d'une interface de surveillance en temps réel avec Vue.js.

Migration d'une application Django héritée vers une architecture d'API RESTful scalable avec Django REST Framework.

• Mise en place d'un contrôle d'accès basé sur les rôles.
• Amélioration de la sécurité globale et des performances de l'application.

Conception et déploiement d'une application web Django dotée d'interfaces réactives en HTML, CSS et jQuery.

• Gestion du déploiement sur PythonAnywhere avec l'intégration d'un domaine client hébergé chez OVH.