Data Engineer / BI Consultant

Intégration de l'équipe de Keyrus sur le projet SMART en tant que BI / Data Engineer pour concevoir et mettre en œuvre une architecture de données moderne.

• A conçu et implémenté un framework d'ingénierie des données piloté par les métadonnées dans Microsoft Fabric afin d'automatiser et de standardiser les flux de travail ETL/ELT.
• A développé des pipelines d'ingestion de données scalables à partir de sources hétérogènes comprenant des bases de données relationnelles, des fichiers et des plateformes de streaming.
• A conçu et implémenté une architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) couvrant l'ingestion, la transformation, la qualité et la consommation analytique des données.
• A implémenté le traitement incrémentiel et des mécanismes SCD Type 2 pour maintenir les données historiques et gérer efficacement les modifications.
• A conçu une architecture de données multi-entreprises scalable pour centraliser et standardiser la gestion des données entre les entités.
• A implémenté l'orchestration, la surveillance, la validation et la gestion des erreurs des pipelines pour améliorer la fiabilisation et la traçabilité.
• A collaboré avec les équipes BI et reporting pour fournir des jeux de données prêts pour l'analyse prenant en charge les tableaux de bord Power BI et les KPI métiers.

Intervention sur le compte Orange Bank chez Keyrus pour développer et maintenir une plateforme de données d'entreprise.

• A développé et maintenu une plateforme de données d'entreprise en utilisant Azure Data Factory et Microsoft Fabric pour automatiser l'intégration et la transformation des données.
• A conçu des pipelines d'ingestion de données scalables intégrant des bases de données PostgreSQL et des fichiers.
• A implémenté des flux de travail de transformation de données basés sur SQL pour préparer des jeux de données fiables et prêts pour l'analyse.
• A implémenté des contrôles de qualité des données et des processus de validation pour assurer la cohérence et la fiabilité des données.
• A soutenu la livraison de jeux de données analytiques consommés par Power BI et les solutions de reporting d'entreprise.

Mission chez GTI Financial Software pour recueillir les besoins métiers et développer des solutions de Business Intelligence.

• A recueilli les exigences métiers et développé des tableaux de bord BI, des rapports, des KPI et des solutions de données.
• A collaboré avec les équipes boursières et de recouvrement pour comprendre les processus métiers et les besoins en reporting.
• A développé et maintenu des pipelines ETL et des solutions de data warehouse pour un reporting fiable.
• A construit des tableaux de bord Power BI, des modèles de données et des mesures DAX pour surveiller les performances de l'entreprise.
• A utilisé Python pour l'analyse de données et l'analyse exploratoire, incluant la préparation des données et les insights métiers.
• A appliqué des techniques de machine learning pour la classification/segmentation des clients et l'analyse du chiffre d'affaires.
• A développé des rapports pour les activités de recouvrement et financières, incluant la performance et les montants impayés.
• A effectué la validation des données, le dépannage et la résolution des problèmes pour assurer l'exactitude du reporting.

Exercice en tant que consultante BI chez DataWize pour accompagner les utilisateurs dans leurs besoins de reporting.

• A recueilli les besoins de reporting auprès des utilisateurs métiers et les a traduits en solutions BI.
• A développé des processus ETL pour préparer et charger les données dans le data warehouse.
• A construit des tableaux de bord Power BI, des modèles de données et des mesures DAX pour le suivi des KPI.
• A effectué la validation des données, le dépannage et la documentation des rapports.