Data engineer

Pendant 1 an et demi, poste d’ingénieure de recherche au Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS – UMR 7020), sur des projets européens liés à la gestion intelligente de l’énergie. Développement de pipelines de données permettant de collecter automatiquement des données provenant de différentes API et de dispositifs de mesure, de les transformer et de les stocker dans des bases de données. Conception et intégration de services Python et d’API, ainsi que conteneurisation et déploiement des applications avec Docker sur des machines virtuelles accessibles à distance. Développement des compétences en Python, Data Engineering, API, PostgreSQL, Docker, Git/GitLab et DevOps.

Stage de fin d’études au Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), axé sur l’application du Machine Learning dans le domaine médical, plus particulièrement sur la Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA). Réalisation d'une revue de la littérature sur la SLA et sur l’utilisation des techniques de Machine Learning pour l’analyse de données médicales. Évaluation de la qualité des données à l’aide de métriques proposées par une doctorante, puis réalisation de leur prétraitement et de leur analyse statistique. Développement d’un algorithme de clustering permettant de regrouper des patients atteints de SLA selon l’évolution de leurs séries temporelles. Exploitation des clusters obtenus afin de réaliser une prédiction de l’espérance de vie des patients.