Ingénieure Data
Intégration du laboratoire CESIT à Bordeaux dans le cadre du projet ANR SOECOVAC, dédié à la data science et à la modélisation.
- Collecte, intégration et structuration de données multisources (sanitaires, démographiques, géographiques et socio-économiques) et harmonisation des formats tout en contrôlant la cohérence des données.
- Développement de pipelines automatisés en R pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la préparation des données destinées aux analyses et modèles prédictifs.
- Mise en place de contrôles de qualité et traitement des valeurs manquantes afin de garantir la fiabilité des jeux de données.
- Préparation de jeux de données hebdomadaires et régionaux pour alimenter les analyses statistiques et les modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost, LASSO) avec validation croisée.
- Documentation des traitements, méthodologies et résultats dans des rapports techniques en LaTeX.
- Présentation des travaux à une équipe multidisciplinaire anglophone.
Environnement technique