Data Analyst

Intégration de l'équipe data d'un leader pharmaceutique afin d'optimiser la chaîne de transformation et de gouvernance des données.

• Audit des bases de données existantes et optimisation des requêtes SQL pour améliorer la performance des analyses.
• Pilotage de la migration complète des tableaux de bord de Tableau+ vers Power BI en conservant l'intégrité des données.
• Refactorisation des visuels des dashboards pour une meilleure interprétation des insights et une ergonomie accrue.
• Définition et documentation des règles de calcul des KPI critiques pour assurer la gouvernance des données.
• Comparaison rigoureuse des nouvelles visualisations avec les anciens dashboards et validation de leur déploiement en production.
• Rédaction des spécifications techniques pour la transition et l'adoption des nouveaux outils de reporting.

Intégration d'une structure de conseil en tant que Data Analyst pour concevoir et automatiser les solutions de reporting et d'analyse.

• Conception et déploiement de rapports et tableaux de bord via Power BI répondant aux besoins métier.
• Création de visualisations statiques et interactives en utilisant les librairies Matplotlib et Seaborn.
• Extraction et manipulation de données complexes via des requêtes SQL optimisées.
• Automatisation de la génération des rapports via des macros VBA collectant et traitant les données depuis la base de données.
• Assurance de la documentation et de la maintenance des solutions de reporting pour la pérennité des projets.

Intégration de l'équipe d'ingénierie d'un géant de l'automobile pour piloter la transformation et l'analyse de données multi-sources de projets automobiles.

• Intégration et consolidation de données de différentes sources en utilisant la librairie Pandas pour traiter des fichiers CSV, Excel et JSON.
• Nettoyage, transformation et catégorisation des données brutes provenant de multiples systèmes.
• Suivi documentaire des différentes phases de projets automobiles (devis, approvisionnement, fabrication, essais).
• Construction et validation de modèles prédictifs basés sur la régression linéaire, la classification et le clustering avec scikit-learn.
• Création de visualisations et tableaux de bord pour la restitution des analyses aux parties prenantes.

Projet de fin d'études au sein d'un centre de recherche afin de valider des hypothèses expérimentales via l'analyse quantitative de données.

• Analyse de données expérimentales complexes issues d'instruments IRTF, ATG et UV.
• Application de méthodes quantitatives et statistiques pour valider des hypothèses scientifiques.
• Documentation du processus d'analyse et des résultats pour la publication ou la présentation aux chercheurs.