Data Analyst

Rejointe de l'équipe data d'un opérateur télécom afin de structurer et optimiser la production de reportings et de tableaux de bord décisionnels pour 3 directions métiers.

• A collecté et défini les besoins de 3 directions métiers pour concevoir des indicateurs de pilotage alignés aux enjeux business.
• A développé des requêtes SQL et automatisé les traitements de données, réduisant de 70% le temps de production des reportings.
• A conçu et déployé des tableaux de bord Power BI facilitant le suivi de la performance et la prise de décision.
• A traité et analysé plus de 2 To de données afin d'identifier des tendances, des opportunités business et des leviers d'optimisation.
• A développé un modèle d'analyse du churn ayant permis de réduire de 9% le taux de résiliation des clients grâce à l'identification des facteurs d'attrition.
• A mis en place des contrôles de qualité des données contribuant à diminuer de 35% les erreurs de données.
• A élaboré des recommandations basées sur les données pour l'optimisation des performances commerciales.
• A collaboré avec les équipes métiers et IT dans une démarche d'amélioration continue.

Intégrée de l'équipe data d'une plateforme e-commerce afin d'optimiser le parcours client et d'orienter les décisions Product et Marketing par l'analyse de données massives.

• A analysé plus de 12 millions d'événements de navigation afin d'identifier les leviers d'optimisation du parcours client.
• A développé des requêtes SQL sous Snowflake pour exploiter et transformer de grands volumes de données.
• A réalisé des analyses exploratoires, statistiques et des A/B tests afin de mesurer l'impact des évolutions Produit.
• A conçu des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI et de la performance.
• A présenté les résultats d'analyse aux équipes Produit et Marketing afin d'orienter les décisions business.

Rejointe de l'équipe data/business d'une entreprise de logistique rapide afin de fiabiliser les données opérationnelles et soutenir la prise de décision.

• A analysé et fiabilisé les données opérationnelles afin de produire des reportings et des indicateurs de performance fiables.
• A élaboré des recommandations basées sur les données pour accompagner la prise de décision et l'amélioration des processus.

Réalisation d'une alternance au sein d'une structure académique afin d'acquérir des fondations solides en analyse de données et comportement consommateur.

• A réalisé des analyses statistiques sur des données marketing afin d'identifier les tendances et comportements des consommateurs.
• A conçu des tableaux de bord et restitué les résultats pour appuyer les recommandations stratégiques.