Ingénieure ML & Data Science

Intégration d'une structure spécialisée pour développer un modèle de classification destiné à la détection des maladies cardiaques.

• Réalisation d'une analyse exploratoire approfondie (EDA) d'un jeu de données médical réel.
• Exploration de la littérature scientifique et des ressources techniques pour orienter les choix méthodologiques et expérimentaux.
• Assurance du prétraitement, du nettoyage et de la préparation des données selon une méthodologie CRISP-DM.
• Expérimentation de différentes techniques de prétraitement afin d'identifier les meilleures configurations.
• Mise en œuvre de techniques de prévention du data leakage et optimisation des pipelines de traitement.
• Expérimentation et optimisation de plusieurs architectures de Deep Learning telles que CNN, LSTM, BiLSTM et Transformers.
• Mise en œuvre de stratégies d'ensemble learning pour optimiser les performances et la robustesse.
• Conception d'une interface de test pour l'analyse de signaux ECG et la visualisation des résultats de classification.

Collaboration avec le groupe italien pour concevoir et développer un système intelligent de détection de survivants sous décombres.

• Gestion du backlog et suivi des tâches via la méthodologie Agile Kanban.
• Architecture d'une solution intégrée combinant l'IoT, une application mobile et la vision par ordinateur.
• Implémentation d'un pipeline de détection d'objets en temps réel basé sur YOLO.
• Mise en place d'un système d'alerte en temps réel pour la notification des événements critiques.

Participation à la conception et au développement d'une application mobile de recherche de services au sein de l'entreprise.

• Planification et suivi des sprints selon la méthodologie Agile Scrum.
• Développement d'un tableau de bord d'administration pour la gestion des utilisateurs et services.

Collaboration avec le groupe italien en réalisant l'analyse des besoins et des échanges directs avec le client tout au long du projet.

• Développement d'une application mobile de sponsoring basée sur un système multi-rôles.
• Conception d'un tableau de bord d'administration.
• Conception des interfaces utilisateur (UI/UX) de l'application mobile et du dashboard.

Intégration du groupe français pour contribuer au développement d'une application logicielle.

• Développement d'une application desktop de gestion et de calcul automatisé de la TVA.
• Gestion des règles de calcul fiscal et automatisation des traitements de données.

Participation au développement web au sein de l'entreprise.

• Conception et développement d'une plateforme de vente en ligne.
• Conception d'interfaces UI/UX centrées utilisateur.