Data Engineer / Data Analyst

A intégré le département Logistique de Sterenn Groupe afin de renforcer la gouvernance et l'ingénierie de la donnée.

• A mis en place la gouvernance des données en définissant des règles de qualité, de traçabilité et de standardisation.
• A connecté et intégré des sources de données hétérogènes regroupant bases internes et flux logistiques.
• A réalisé le nettoyage, la transformation et le stockage des données dans des bases structurées.
• A agrégé les données pour produire des indicateurs opérationnels logistiques.

A rejoint ETB Transports pour analyser les flux de transport et produire des indicateurs opérationnels.

• A collecté, structuré et mis en qualité des données opérationnelles issues de GPS et de billettique.
• A développé des modèles de prévision pour anticiper les variations de trafic.
• A produit des KPI et restitué les analyses à travers des dashboards interactifs.
• A participé activement aux sprints Agile et collaboré avec les équipes métiers.

A rejoint l'équipe R&D d'Orange Business / DSEC pour concevoir un chatbot basé sur l'IA générative.

• A assuré le cadrage du projet et rédigé le cahier des charges fonctionnel et technique.
• A développé le chatbot en mettant en œuvre une architecture RAG, un modèle LLM et des embeddings.
• A réalisé un benchmark des modèles LLM et conduit des tests qualité pour valider les réponses et détecter les dérives.
• A suivi les performances de la solution via des tableaux de bord Power BI.

A contribué chez INFO2R à la mise en place de pipelines de données et d'indicateurs métier.

• A conçu des flux ETL multi-sources, tout en assurant le nettoyage et la structuration des données.
• A optimisé les requêtes SQL et mis en place des contrôles de qualité.
• A construit des tableaux de bord KPI en lien direct avec les équipes métiers.

A participé au sein du Groupement Orange Services à l'automatisation des flux marketing et du reporting décisionnel.

• A mis en place des pipelines ETL automatisés dédiés au reporting décisionnel et à la segmentation client.
• A structuré des Data Marts pour alimenter les analyses statistiques marketing.
• A réduit les temps de traitement de 35% grâce à l'automatisation des flux.