Ingénieure Génie Électrique - Systèmes Embarqués & télécommunication

Développement d'un système intelligent de maintenance prédictive pour un élévateur à godets en exploitant des données vibratoires I-Sense.

• Conception d'un pipeline complet de préparation et structuration des données pour fiabiliser la modélisation ML.
• Réalisation d'un feature engineering avancé des paramètres vibratoires pour améliorer la prédiction.
• Analyse des spectres fréquentiels et pics vibratoires pour identifier les défauts mécaniques (balourd, désalignement, roulements).
• Mise en place d'un modèle de prédiction de l'évolution du NGV (Niveau Global Vibratoire) permettant d'anticiper les dérives.
• Développement de dashboards de visualisation pour le suivi de l'état de santé de l'équipement et l'interprétation des anomalies.

Conception d'un système embarqué temps réel pour l'acquisition de paramètres électriques et la détection d'anomalies sur infrastructure ferroviaire.

• Développement d'un système embarqué temps réel en Arduino/C++ pour l'acquisition de paramètres électriques.
• Implémentation d'une détection d'anomalies par seuils et d'un mécanisme de déclenchement d'alertes.
• Mise en place d'une communication série temps réel entre le microcontrôleur et la station de supervision pour la transmission fiable des données opérationnelles.
• Conception d'un module Python de collecte, horodatage et journalisation des événements assurant la traçabilité complète des défauts.
• Modélisation et validation de l'architecture complète sous Proteus en simulant des scénarios de défaillance pour garantir la robustesse.

Automatisation des processus de génération de plans de chargement à partir de données techniques complexes.

• Automatisation de la génération de plans de chargement à partir de wire lists et BOM via des scripts Python, réduisant significativement les tâches manuelles.
• Réalisation d'un traitement avancé de données Excel multi-feuilles (lecture, filtrage, tri, structuration).
• Conception d'une interface graphique utilisateur (GUI) pour faciliter l'utilisation par les non-techniciens.
• Intégration de règles métier industrielles et mécanismes de validation pour améliorer la cohérence des données.
• Optimisation du flux de travail global de préparation des ordres de chargement.

Conception et implémentation d'une chaîne de traitement GSM complète sur plateforme SDR/USRP.

• Développement sous MATLAB d'une chaîne GSM complète comprenant génération de trames, modulation GMSK, synchronisation et démodulation.
• Évaluation des performances via le calcul du BER (Bit Error Rate) et l'analyse de l'impact du SNR (Signal-to-Noise Ratio).
• Validation expérimentale du système en environnement isolé pour garantir la fiabilité.

Conception d'un système complet de suivi d'articles en temps réel intégrant plusieurs technologies d'identification.

• Conception d'un système de suivi d'articles combinant RFID, ZigBee et computer vision pour l'identification automatique de produits.
• Intégration du hardware et du software dans une architecture unifiée de collecte, traitement et échange de données IoT.
• Développement d'un module de traitement d'image pour la reconnaissance des produits.

Encadrement et accompagnement de jeunes filles dans la conception de projets innovants en technologies.

• Encadrement et accompagnement dans le développement d'un projet innovant sur le thème « Sustainable Cities ».
• Animation d'ateliers pratiques en programmation, IoT et soft skills pour développer l'orientation technologique.
• Collaboration au sein d'une équipe de mentors pour assurer un suivi pédagogique structuré et motivant.