Senior AI Engineer

Intégration de l'équipe d'une startup HR Tech / AI SaaS (3 personnes) en tant que Co-fondateur et Lead AI, pour piloter techniquement 2 développeurs full-stack sur une plateforme GenAI de mobilité interne et d'orientation.

• Conception d'un pipeline multi-agents sous LangGraph orchestrant 4 agents spécialisés basés sur le framework Ikigai.
• Implémentation d'un RAG haute précision combinant recherche sémantique vectorielle et Mistral Large 2.
• Réalisation du fine-tuning QLoRA de Mistral NeMo 7B sur des datasets de psychologie du travail via HuggingFace.
• Intégration de Langfuse pour le tracing granulaire des agents.
• Mise en place du monitoring de latence et des coûts via Prometheus et Grafana.
• Déploiement d'une boucle d'évaluation automatisée LLM-as-a-judge sur golden dataset.
• Pilotage du projet permettant d'atteindre 20 pilotes actifs en production et d'obtenir le label Lauréat French Tech Tremplin 2025.

Collaboration avec un organisme certificateur national (PME de 20 collaborateurs) en tant que Lead technique IA en direct avec la Direction Générale pour automatiser l'évaluation des compétences linguistiques dans le cadre du Diag IA Bpifrance.

• Réalisation de l'analyse de rentabilité ROI des cas d'usage financés par Bpifrance.
• Sélection de la brique conversationnelle vocale à fort impact opérationnel.
• Conception end-to-end une application conversationnelle multilingue en Python et FastAPI.
• Intégration de plus de 15 endpoints REST et des pipelines CI/CD.
• Intégration de services Speech-to-Text et Text-to-Speech à très faible latence.
• Réduction de 30% du taux d'erreur WER sur la partie STT/TTS.
• Orchestration des modèles et assurance du monitoring sur Dataiku, atteignant 300 utilisateurs testés en production.

Prise en charge de la gestion technique de 2 boutiques e-commerce B2B et B2C totalisant plus de 3000 références cumulées pour optimiser les flux de données catalogues et les tunnels d'acquisition.

• Optimisation des flux de données catalogues et mise en place d'un SEO data-driven.
• Développement de tunnels d'acquisition générant une hausse de 25% de conversion.
• Configuration d'intégrations via Shopify Liquid, APIs REST et webhooks.
• Automatisation des processus à l'aide de n8n et Google Analytics 4.

Intégration d'une filiale du Groupe FDJ (80 collaborateurs) via Akkodis en tant que Lead Data Engineer, en lien direct avec le Head of Data et le PMO, pour mener à bien la migration On-Premise vers le Cloud Azure.

• Conception de pipelines ETL haute performance avec Azure Data Factory, Data Lake Gen2 et Blob Storage.
• Division du délai de livraison par 3 grâce à l'architecture mise en place.
• Détection et correction d'anomalies majeures en base, notamment 79% de données manquantes sur des tables critiques.
• Neutralisation d'un risque d'amende CNIL/RGPD lié à l'intégration au groupe FDJ.
• Restructuration des données en schéma en flocus.
• Déploiement de plus de 12 dashboards PowerBI et 5 workspaces pour le suivi logistique de plus de 400 buralistes.
• Migration de plus de 500 millions d'enregistrements en 2 mois au lieu de 6 planifiés.

Mission au sein d'un groupe international de BTP multi-milliards d'euros en tant que Data Scientist pour la Direction de la Communication Europe et la Direction Générale, afin d'analyser la performance de marque et d'automatiser le sourcing.

• Réalisation de l'analyse sémantique de plus de 3 années d'historique de publications avec Python, Spacy et les Transformers.
• Modélisation des leviers d'engagement de la marque.
• Développement d'un parseur NLP pour l'extraction automatisée d'entités nommées.
• Conception d'un moteur de géo-visualisation cartographique des chantiers européens pour le top management.
• Mise en place d'un scraping structuré de plus de 500 écoles cibles.
• Industrialisation des traitements sous Docker et Jenkins avec intégration d'APIs REST Spring Boot.
• Génération d'une hausse de 30% d'impressions et d'engagement sur une audience de plus de 300 000 abonnés.