Ingénieur Machine Learning & Data

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Présentation

Titulaire d'un Master en Sciences Mathématiques de l'AIMS et d'un Master 2 en Systèmes d'Information Répartis de l'UCAD, ce profil possède de solides compétences en Machine Learning, traitement de données et développement d'applications IA. Expérience concrète à travers des projets innovants en RAG sans vecteurs, pipelines ELT et vision par ordinateur. Rigoureux et polyvalent, maîtrise des écosystèmes Python, SQL et des architectures cloud et conteneurisées.

Parcours

Formation / Diplômes

Master en Sciences Mathématiques (Bilingue)

Institut Africain des Sciences Mathématiques (AIMS)

2024

Master 2 en Systèmes d’Information Répartis (SIR)

Université Cheikh Anta Diop (UCAD)

2023

Expériences professionnelles

Stagiaire en Machine Learning

Future InternsEn ligneSept. 2024 – Oct. 2024

Intégration de Future Interns en tant que stagiaire en Machine Learning afin de participer au développement et à l'évaluation de modèles prédictifs.

Développement et évaluation de modèles de machine learning avec Python et Scikit-learn.
Réalisation du prétraitement des données et de l'ingénierie des caractéristiques.
Application de techniques d'apprentissage supervisé à des jeux de données réels.
Assurance de la validation des modèles développés.

Environnement technique

PythonScikit-learnMachine Learning.

Compétences

46compétences

Outils

GitGitHubGitHub ActionsDockerPostmanJupyter NotebookUbuntu serverStreamlitPower BIMatplotlib

Compétences techniques

PythonPandasNumPySQLPostgreSQLMySQLSQLiteMongoDBChromaDBdbtETL/ELTJSONCSVFastAPILinuxAPI RESTShell UnixRecherche d’information (Information Retrieval)Airflow

Machine LearningScikit-learnOCRRAGLLMsQwen2.5OllamaQwen2-VLOpenCVLlamaCloudDeepEvalBM25

Méthodes

Agile

Langues

Anglais - BilingueEspagnol - DébutantAllemand - DébutantFrançais - Langue maternelle