Data Analyste & Géo Data Science

Intégration d'une équipe data d'une plateforme télécommunication majeure pour traiter, exploiter et transformer les données complexes en insights stratégiques destinés à la conduite métier.

• Conception et déploiement de dashboards et outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Redash) alimentant plusieurs directions métier.
• Mise en place de processus ETL et de requêtes SQL automatisées pour la datawarehouse, en collaboration avec l'équipe IT.
• Définition et mise en œuvre d'un système de KPIs et de reporting des performances métiers pour le suivi stratégique.
• Sourcing et regroupement de l'ensemble des sources de données structurées et non structurées nécessaires à l'analyse.
• Pilotage de l'extraction et de la qualification des données brutes en données analytiques exploitables.
• Réalisation des mises à jour et de l'enrichissement des données du SIG (Système d'Information Géographique).
• Animation d'ateliers avec les équipes métier pour identifier, recueillir et formaliser les besoins analytiques.
• Automatisation de géo-traitements via ToolBox ArcGIS, Arcpy et Web AppBuilder.
• Développement d'outils de cartographie en ligne (Web Mapping, Géoportails) avec JavaScript, jQuery, AJAX, Leaflet et OpenLayers.
• Conception et administration de bases de données SIG (PostGIS, PostgreSQL, SQL Server) en tant que responsable fonctionnel.
• Proposition et pilotage de stratégies OpenData pour l'ouverture des données.
• Conseil auprès des directions pour l'optimisation des processus data et la valorisation des actifs informationnels.
• Création de plugins QGIS (Qt Designer, pyQGIS, PyQT5) pour automatiser les tâches géospatiales répétitives.
• Production de données géolocalisées à destination des clients, usagers, partenaires et publics.

Rejointe d'une équipe de développement SIG-WEB pour concevoir et déployer une application web/mobile automatisant la gestion des projets d'implantation de réseaux télécoms (FTTH, 5G).

• Conception et développement d'une application web/mobile de gestion de projets télécoms, couvrant les phases de conception jusqu'à l'exécution.
• Gestion de la base de données (PostgreSQL, PostGIS, SQL Server) supportant l'application.
• Développement de la cartographie interactive intégrée à l'application avec Leaflet, GeoServer, HTML, CSS et JavaScript.
• Création de plugins QGIS (Qt Designer, pyQGIS) pour enrichir les fonctionnalités de traitement géospatial.
• Conception d'interfaces web avec jQuery, AJAX, PHP et JavaScript pour assurer une expérience utilisateur fluide.
• Utilisation de Web AppBuilder ArcGIS pour accélérer le développement des composants cartographiques.

Intégration d'une société de géomatique pour collecter, traiter et analyser des données géospatiales destinées à alimenter des outils décisionnels et à supporter les métiers clients.

• Collecte, traitement et structuration de données complexes pour alimenter des outils de data visualisation.
• Conception d'algorithmes de recherche et d'exploitation de données pour extraire des données pertinentes.
• Réalisation d'analyses approfondies des données géospatiales et métier pour élaborer des recommandations client.
• Collecte et formalisation des besoins auprès des métiers pour orienter les développements analytiques.
• Participation à l'industrialisation des procédés de traitement de données, améliorant la scalabilité et la fiabilité.
• Automatisation de tâches répétitives de traitement et de qualification des données.
• Évaluation de la qualité et de la pertinence des données métier en amont de la visualisation.
• Création de visualisations de données via Power BI et Tableau pour présenter les insights aux directions.

Contribution à une unité de recherche et de géo-informatique pour automatiser les processus de traitement de données géospatiales et mettre en œuvre des solutions de machine learning appliquées aux sciences environnementales.

• Automatisation des procédures de traitement et d'analyse de données géospatiales raster et vecteur.
• Collecte et structuration de données open sources pour alimenter les analyses.
• Réalisation d'analyses statistiques approfondies sur les données géospatiales et environnementales.
• Traitement d'images satellites et données raster avec Python, Matlab et R.
• Adoption et implémentation d'approches de machine learning pour la détection automatique de plantes rares au monde.
• Identification et formalisation des besoins méthodologiques et informatiques auprès des équipes de recherche.