Stage - Projet de master
Réalisation d'un projet de master axé sur la détection d'intrusions basée sur le comportement par machine learning afin de réduire les faux positifs.
- Conception d'un pipeline UEBA de détection de comportements utilisateurs atypiques à partir du dataset CERT Insider Threat.
- Développement en Python du pipeline comprenant le Feature Engineering, K-Means, Isolation Forest et le seuil adaptatif IQR.
- Classement des alertes par niveau d'anormalie.
Environnement technique