Ingénieur Logiciel

Intégration au sein de l'équipe backend et IA d'un leader des services de paiement pour industrialiser des pipelines de traitement de contenu et d'agents autonomes à l'échelle de l'entreprise.

• Développement et intégration d'agents IA dans LibreChat exploitant Node.js, LangChain et LangGraph pour automatiser des workflows de génération de contenu.
• Conception d'une architecture de microservices sécurisés en Python/FastAPI pour industrialiser les pipelines de traitement backend.
• Implémentation d'un agent de recherche multi-étapes avec streaming SSE et mécanisme de validation human-in-the-loop.
• Développement de composants React pour le suivi de la consommation de tokens et la gestion des quotas utilisateurs.
• Élaboration d'un framework de benchmarking pour comparer des modèles Speech-to-Text selon la précision et la latence.
• Déploiement de la pipeline de transcription audio retenue sur Azure à l'issue de l'étude comparative.

Contribution aux travaux de recherche du laboratoire IRIT sur la vision par ordinateur et les systèmes temps réel distribués.

• Conception d'un pipeline temps réel client-serveur pour la transmission d'images sous contrainte de bande passante avec protocole de streaming sur sockets.
• Implémentation de la synchronisation asynchrone d'état distribuée entre client et serveur.
• Développement d'un système de compressed sensing par deep learning en PyTorch, composé de deux CNN pour la génération de masques adaptatifs et la reconstruction d'images.

Développement d'une application de support pédagogique exploitant les capacités de génération de texte des modèles de langage.

• Développement d'un chatbot éducatif exploitant des documents de cours pour générer des réponses pertinentes aux questions d'étudiants via LLMs.

Développement d'une application industrielle fullstack pour le suivi et la visualisation des données de production au sein d'une entreprise mondiale du secteur chimique.

• Développement d'une application fullstack avec Spring Boot en backend, React en frontend et PostgreSQL en base de données.
• Implémentation de fonctionnalités de suivi et de visualisation des données de production.