Consultant ML Engineer pour l'industrie

Intervention au sein d'une PME aéronautique et défense pour piloter les sujets d'intelligence artificielle, de data et de calculs.

• Conception d'un modèle de prédiction du temps de remontée en température des presses de formage à chaud, prédisant l'heure de mise à température à partir des données process et d'un historique temporel.
• Mise en place d'une stratégie de modèle de base par machine avec un fine-tuning léger à chaque production et une exposition par API.
• Atteinte d'une précision de 95 % des prévisions justes à 3 min près et 99 % à 5 min près sur des remontées de 45 à 60 min, déployé sur 2 machines et évitant des dizaines d'allers-retours.
• Développement d'une application IHM temps réel de pilotage et de monitoring d'un poste de découpe laser équipé d'un robot Fanuc avec 200 ms de latence.
• Intégration d'une caméra infrarouge connectée en Ethernet pour le contrôle thermique des pièces au défournement des presses de formage.
• Automatisation de l'acquisition par signaux automates et le stockage compressé des images, avec un détourage de pièce par segmentation YOLOv8-seg fine-tuné et calcul des métriques de température.
• Opération du système en service sur une cadence d'environ 100 pièces par semaine pour la production et le contrôle qualité.
• Modélisation du jumeau numérique thermique d'une presse de formage SPF en bureau d'études, simulant chaque élément et leurs interactions physiques.
• Affinement du jumeau numérique avec les données de production pour des simulations fidèles, la conception d'outils et l'optimisation énergétique.

Pilotage des activités de calculs et de la transformation data 4.0.

• Instrumentation des moteurs avec installation de capteurs de vibrations et de température connectés en RS-485.
• Création du pipeline de données capteurs en Python et SQL pour alimenter la maintenance prédictive.
• Établissement d'une baseline et des seuils d'alerte de niveau 1 et de niveau 2 pour anticiper les pannes moteurs.

Conduite de la digitalisation complète de la production d'une PME aéronautique, de l'infrastructure réseau aux applications métier.

• Création d'un réseau de production isolé comprenant plan physique, ports Ethernet et baie informatique avec brassage, switch, NAS et serveur de calcul.
• Connexion de 5 machines industrielles via automates, serveurs web, Ethernet/IP, RS-485, OPC-UA et IO-Link.
• Développement de pipelines ELT en Python pour centraliser les données de production dans une base MariaDB.
• Conception d'un dashboard temps réel pour la production avec une page par machine affichant variables process, indicateurs et cadences.
• Réalisation de data mining sur l'historique de production, couplant les campagnes aux contrôles pièces via l'ERP pour détecter les dérives et surveiller la consommation énergétique.

Conduite de travaux de recherche et développement dans le cadre d'une thèse CIFRE en modélisation et simulation pour l'industrie automobile.

• Développement de modèles de simulation numérique appliqués aux procédés de fabrication.
• Couplage des approches théoriques aux données expérimentales pour améliorer la fiabilité des prédictions.