Consultant Data & BI

Data Analyst spécialisé dans la supply chain et l'optimisation financière au sein du groupe de fabrication aéronautique Figeac Aéro.

• Automatisation de la clôture financière mensuelle réduisant le cycle de 5 à 2 jours (60%) grâce à des scripts Python et des flux PowerQuery/VBA.
• Pilotage du besoin en fonds de roulement (BFR) via des analyses avancées et la création de dashboards Power BI pour optimiser la liquidité en temps réel.
• Renforcement de l'intégrité des données IFS par la restructuration des modèles financiers et l'implémentation de contrôles de validation automatisés.
• Gestion de l'identification, l'analyse et la résolution des anomalies dans le système IFS, avec reporting des problèmes nécessitant intervention.

Consultant Data & BI au sein du cabinet de conseil ERP & Analytics Zai Informatique, spécialisé en optimisation décisionnelle et architectures de données.

• Modernisation de l'architecture ETL et augmentation de la productivité du reporting de 40% via la refonte des flux et l'automatisation des processus de données.
• Modélisation de flux financiers complexes en couches de reporting structurées pour des analyses décisionnelles en temps réel.
• Déploiement d'environnements BI conteneurisés via Docker sur Microsoft Azure, garantissant la scalabilité et la sécurité.
• Expertise SAP approfondie dans la conception et l'optimisation des modèles de reporting financier.

Pilotage de l'implémentation et de la migration vers Microsoft Dynamics 365, en charge de la transition des données critiques et de la configuration des modules Finance & Opérations.

• Migration des données critiques et configuration des modules Finance & Opérations via SQL, réduisant les erreurs de réconciliation manuelle de 30%.

Conception d'une architecture BI end-to-end pour une plateforme analytics de données de développement international.

• Orchestration de pipelines ETL via Talend pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
• Mise en place du stockage des données sur PostgreSQL avec une architecture optimisée pour les requêtes analytiques.
• Développement de mesures DAX complexes intégrant une sécurité RLS (Row Level Security) pour contrôler l'accès aux données.