Lead Tech (IT, DEV, DATA) - Consultant & Scientific Director

Direction technique et pilotage stratégique au sein d'une firme de conseil spécialisée en solutions digitales et data.

• Management de l'équipe technique et supervision des projets pour assurer la qualité et l'efficacité des livrables technologiques.
• Coordination et pilotage des initiatives technologiques pour répondre aux besoins spécifiques des clients.
• Développement et implémentation de stratégies techniques visant à optimiser les solutions numériques proposées.
• Assurance de la conformité aux délais et aux standards de qualité par le suivi et l'évaluation régulière de la performance des équipes.
• Collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions technologiques en conséquence.

Intégration à l'équipe de direction système d'information d'une banque de premier plan pour piloter les initiatives data et business intelligence critiques.

• Analyse de données bancaires pour concevoir et déployer des tableaux de bord stratégiques convertissant les données brutes en insights actionnables pour la prise de décision exécutive.
• Extraction, nettoyage et transformation d'ensembles de données complexes provenant de diverses sources internes, garantissant l'intégrité des données et optimisant l'efficacité du traitement.
• Développement et déploiement de modèles de credit scoring pour évaluer les risques, améliorer la précision de l'approbation des prêts et optimiser le portefeuille de crédit.
• Pilotage de la gestion des pipelines ETL et données pour assurer la fiabilité de la chaîne de traitement des opérations bancaires.

Analyse des données bancaires en contrat à durée déterminée pour supporter la prise de décision stratégique.

• Analyse de données bancaires complexes pour produire des tableaux de bord de gestion fournissant des insights critiques à la direction.
• Extraction et transformation de données provenant de multiples sources internes pour en assurer la qualité et l'exploitabilité.
• Conception de tableaux de bord avancés facilitant la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Direction technique d'un projet de recherche appliquée visant à créer une solution d'intelligence artificielle pour l'assistance diagnostique en dermatologie.

• Conception d'une plateforme intégrée de gestion des dossiers patients incluant des fonctionnalités d'IA pour la prédiction des pathologies.
• Développement d'une solution technologique permettant aux patients atteints de lésions dermatologiques d'obtenir un diagnostic initial et des conseils de premiers soins en attente d'une consultation dermatologique.
• Implémentation d'un système de planification des rendez-vous et des formulaires de consultation médicale intégrés à la plateforme.
• Assurance de l'infrastructure technique pour supporter l'analyse de cohortes et la recherche approfondie sur les maladies dermatologiques.

Pilotage du département Business Intelligence et Data Analytics d'une institution de microfinance en tant que cadre de direction et membre du comité directeur.

• Coordination de l'ensemble de l'équipe, des projets et des initiatives du département analytics auprès de la direction générale et du conseil d'administration.
• Développement de l'algorithme de credit scoring responsable de l'évaluation des demandes de prêt pour générer automatiquement le montant d'éligibilité en équilibre entre l'attrait pour le client et le risque pour l'institution.
• Développement et implémentation de stratégies techniques pour optimiser les solutions digitales bancaires en parallèle du rôle de membre du comité IT de l'institution.
• Représentation du département auprès de la direction générale, du conseil d'administration et des autres services de l'institution.

Supervision et management de l'équipe Business Intelligence et Data Analytics d'une organisation multi-groupe pour optimiser la prise de décision basée sur les données.

• Conception et implémentation de solutions analytiques avancées utilisant les plateformes Looker et Power BI pour l'exploration et la visualisation des données.
• Développement de modèles prédictifs et analytiques avec Python et R pour optimiser les processus de décision en soutien aux différents métiers de l'organisation.
• Orchestration de l'intégration et de l'analyse de données provenant de bases de données et data warehouses tels que SQL Server, PostgreSQL et BigQuery.
• Implémentation de stratégies de data visualization pour fournir aux stakeholders internes et externes des insights actionnables et contextualisés.
• Collaboration avec les départements internes et les clients externes pour identifier les besoins en données et développer des solutions analytiques sur mesure.
• Management des ressources techniques de l'équipe Data de manière autonome et assurance de l'efficacité opérationnelle.
• Utilisation des méthodologies agiles pour gérer les projets et garantir une livraison efficace et en temps opportun des initiatives analytiques.

Direction technique et management de l'infrastructure informatique et data au sein d'une organisation pluridisciplinaire.

• Pilotage de la stratégie technique et menée de l'optimisation de l'infrastructure informatique pour assurer performance et résilience.
• Supervision de l'architecture des systèmes incluant la conception, l'implémentation et la maintenance de solutions technologiques robustes et scalables.
• Pilotage des projets de migration et d'intégration de données garantissant la continuité de service et la qualité des données migrées.
• Encadrement des équipes de développement pour assurer l'intégration transparente des systèmes et applications critiques.
• Implémentation de politiques de gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire.
• Monitoring et optimisation de la performance des bases de données et des infrastructures cloud exploitant les services AWS, Google Cloud et Azure.

Pilotage de la conception et de l'implémentation d'une infrastructure de base de données pour un projet de transcription et d'analyse de données d'enquêtes.

• Étude et développement d'un système de base de données pour la transcription de formulaires d'enquêtes en assurant l'intégrité et la traçabilité des données collectées.
• Installation et configuration d'un serveur physique local pour héberger la base de données et assurer la continuité de fonctionnement.
• Mise en ligne du serveur pour permettre un accès sécurisé depuis internet aux utilisateurs autorisés.
• Effectuation de calculs statistiques et extraction de données quantitatives sur les indicateurs clés utiles aux résultats des enquêtes.