SRE/DevOps Engineer
A rejoint l'équipe SRE/DevOps de BNP Paribas pour moderniser l'offre de partage de fichiers et mettre en place une plateforme d'infrastructure as code robuste basée sur Terraform et Airflow.
- A orchestré le provisioning de partages NFS et CIFS via des pipelines Apache Airflow.
- A automatisé les workflows d'infrastructure avec Python et Terraform, réduisant l'intervention manuelle et améliorant la cohérence du provisioning.
- A conçu et implémenté la couche applicative derrière l'offre NetApp, incluant la gestion des règles et l'intégration avec les processus de provisioning de stockage.
- A amélioré la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des services de stockage au sein de l'écosystème CI/CD.
- A implémenté et géré les stratégies DR et de backup sur la solution NetApp/ONTAP : politiques de snapshot, réplication de volumes et procédures de restauration automatisées via Terraform et Airflow, garantissant l'intégrité des données et la recouvrabilité des charges critiques.
- A développé un provider Terraform personnalisé en Golang pour étendre les capacités d'infrastructure as code pour les ressources NetApp/ONTAP et les services de naming, permettant la gestion native des ressources, la gestion du cycle de vie et l'intégration transparente avec la plateforme de provisioning Terraform + Airflow existante.
- A automatisé la création d'infrastructure en utilisant Ansible et Terraform.
- A mis en place des pipelines CI/CD appliquant les meilleures pratiques de gestion d'infrastructure.
- A architecturé et livré une solution de migration pour transitionner les partages du système hérité vers la nouvelle plateforme basée sur Terraform + Airflow, améliorant la fiabilité et la scalabilité.
- A collaboré avec les Product Owners pour définir et affiner les exigences fonctionnelles, alignant les solutions techniques avec les besoins métier et les attentes des clients.
- A assuré le support des utilisateurs de l'offre de partage de fichiers, garantissant la disponibilité du service et traitant les incidents/requêtes.
- A conçu et implémenté des pipelines de données end-to-end utilisant Spark, dbt et Airflow pour nettoyer, modéliser et analyser des datasets techniques à grande échelle.
- A mis en place des workflows de nettoyage de données scalables avec Apache Spark et des modèles analytiques gouvernés avec dbt, incluant tests et documentation.
- A configuré un workflow d'agent IA utilisant un répertoire .claude pour fournir du contexte, des compétences et des définitions de sous-agents, aidant les membres de l'équipe à interagir efficacement avec les outils d'IA sans configuration complexe.
Environnement technique