AI Engineer / Machine Learning Engineer

Intégration d'une équipe R&D pour développer des solutions de machine learning appliquées à l'imagerie médicale.

• Conception et implémentation d'un pipeline de données complet pour extraire et appairer des images médicales avec des caractéristiques radiomiques destinées à l'entraînement du modèle.
• Intégration de techniques d'augmentation de données 3D pour enrichir le dataset d'entraînement.
• Développement et entraînement d'un modèle basé sur ResNet pour apprendre l'extraction de caractéristiques radiomiques directement à partir des images, atteignant un R² de 0,89 par rapport aux méthodes standards.
• Évaluation du modèle entraîné sur un dataset externe pour évaluer la généralisation du modèle across différentes conditions d'acquisition d'images.

Intégration d'une équipe pour développer un système d'aide au recrutement basé sur l'IA, combinant traitement du langage naturel et orchestration de modèles LLM.

• Conception de pipelines NLP end-to-end pour l'analyse automatisée de CV et la structuration des profils de candidats.
• Évaluation et sélection du modèle de langage Gemini pour générer des questions d'entretien et évaluer les réponses des candidats.
• Développement de services backend pour orchestrer les pipelines NLP, gérer l'appel aux APIs LLM et persister les données.
• Intégration de Gemini API dans une architecture modulaire permettant un traitement automatisé des candidatures à grande échelle.