AI and Data Product Owner

Intégration du département innovation pour piloter des projets et initiatives visant l'amélioration des processus, l'efficacité opérationnelle et l'augmentation du chiffre d'affaires en construisant des solutions exploitant au mieux la donnée tout en respectant les enjeux de responsabilité sociale.

• Pilotage de la conception et du déploiement de solutions data innovantes auprès de tous les départements.
• Contribution à l'amélioration des processus métier via la valorisation des données.
• Réduction des coûts opérationnels par l'optimisation des flux data.

Contribution au niveau régional à la mise en place des politiques d'octroi de crédit auprès de 11 filiales, en construisant des solutions de gestion via SAS, Python et Power BI pour assurer la visibilité sur le risque crédit et les KPIs commerciaux.

• Déploiement de tableaux de bord Power BI pour le suivi du risque crédit et des indicateurs commerciaux auprès de 11 filiales.
• Conception et implémentation de modèles de data science pour supporter la prise de décision en octroi de crédit.
• Conduite d'études ad hoc afin de soutenir la stratégie commerciale régionale.
• Production d'analyses prédictives pour l'évaluation du risque crédit.

Représentation régionale d'une EdTech pour la prospection de clients individuels et corporatifs, ainsi que le marketing et le suivi d'une offre de formation en ligne en Data Science & IA dans le cadre du programme Talents4Startups.

• Pilotage de la prospection et l'acquisition de clients B2B et B2C.
• Coordination des actions marketing et du suivi commercial du produit de formation.
• Gestion des relations clients et assurance de la satisfaction des apprenants.

Contribution au niveau régional à la conception et au design de produits innovants, à la mise en œuvre des business cases, au suivi de tous les projets et à l'analyse de la performance produit via un système de gestion Power BI pour 09 filiales.

• Conception et pilotage du lancement de produits innovants auprès de 09 filiales régionales.
• Développement et implémentation de business cases pour justifier les investissements produits.
• Création d'un tableau de bord Power BI centralisé pour le suivi de la performance produit à l'échelle régionale.
• Suivi et coordination des projets marketing transversaux.

Sélection pour piloter un projet et conduire une étude sur la numérisation des chaînes de valeur agricoles suite à une proposition technique et financière viables.

• Pilotage d'une enquête nationale par stratification impliquant 200 enquêteurs.
• Collecte et traitement des données collectées sur le terrain.
• Production d'un rapport final avec des recommandations claires et précises pour la digitalisation des chaînes de valeur.
• Coordination des équipes terrain pour la qualité des données collectées.

Structuration et pilotage d'une composante de consulting pour l'expansion de l'entreprise, en assurant le suivi des appels d'offres et le support des équipes techniques dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales intégrant la data science.

• Réponse efficace aux appels d'offres et remport de mandats de conseil.
• Accompagnement des équipes techniques dans la conception de solutions digitales basées sur la donnée.
• Pilotage de l'implémentation de projets data science pour les clients.
• Production d'études et propositions techniques et financières.

Support des dirigeants clients dans le cadre des missions d'audit statutaire en assurant l'analyse, l'échantillonnage et le traitement des informations financières tout en respectant la méthodologie du groupe.

• Analyse et échantillonnage de l'information financière des clients auditées.
• Traitement des données financières selon les standards KPMG.
• Production de rapports d'audit conformes aux normes professionnelles.

Conception d'un modèle de credit scoring pour une application bancaire dans le cadre d'une spécialisation en data science.

• Collecte et préparation des données nécessaires au modèle.
• Conception et développement d'un modèle de credit scoring.
• Validation de la performance et la robustesse du modèle.
• Documentation des résultats et des recommandations.

Enseignement des mathématiques auprès d'apprenants du secondaire en utilisant la pédagogie active et l'écoute pour répondre aux différentes demandes du domaine.

• Dispensation de cours de mathématiques aux classes de lycée.
• Utilisation de méthodes pédagogiques actives pour améliorer la compréhension.
• Développement de supports de cours adaptés au niveau des apprenants.