Data Engineer

Poste d'IT Governance Officer chez BNP Paribas pour renforcer la maîtrise des risques informatiques.

• Réalisation de la cartographie des processus IT afin d'identifier les activités critiques et les points de contrôle.
• Identification des risques IT en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
• Définition et formalisation des contrôles « in-the-process » pour renforcer la maîtrise des risques.
• Rédaction de la documentation associée aux processus, risques et dispositifs de contrôle.
• Participation au cadrage d'une méthodologie Groupe d'analyse et d'évaluation des risques informatiques.

Poste d'auditrice IT chez NDA Partners pour évaluer la conformité des systèmes face aux nouvelles réglementations.

• Analyse des exigences du Règlement européen sur l'IA (IA Act) et de leurs impacts.
• Conception d'un framework d'audit pour évaluer la conformité des systèmes d'IA.
• Définition de critères de contrôle et d'indicateurs de conformité.

Poste de Data Scientist chez Orange pour concevoir des solutions innovantes basées sur les données et l'intelligence artificielle.

• Recueil et analyse des besoins fonctionnels pour la conception d'un système de recommandation de produits personnalisés.
• Définition des règles de recommandation en fonction du profil client et du pouvoir d'achat.
• Participation à la conception, aux tests et à la validation de la solution avec les équipes métier.
• Étude, conception et déploiement d'un chatbot interne basé sur l'intelligence artificielle générative sur Google Cloud Platform.
• Rédaction de la documentation fonctionnelle et accompagnement des phases de recette.

Poste de Data Analyst chez Orange pour migrer et optimiser les rapports décisionnels.

• Participation à la migration des rapports décisionnels de SAP BusinessObjects Web Intelligence (WEBI) vers Power BI.
• Définition et exécution des tests de non-régression afin de garantir la conformité des rapports migrés.
• Conception et développement de tableaux de bord de pilotage sur la disponibilité et la qualité des données.
• Mise en place d'indicateurs de suivi et supervision de l'ensemble des tableaux de bord pour garantir leur performance et leur fiabilité.