Ingénieur Industriel

Intervention au sein du groupe Danone afin de piloter la transformation digitale et d'optimiser la performance opérationnelle et la maintenance.

• Pilotage d'un projet DMA de maintenance prédictive basé sur l’analyse vibratoire combinant capteurs IoT et Machine Learning.
• Réduction des arrêts non planifiés de 22 % et génération de 52 K € d’économies la première année.
• Pilotage des indicateurs SQCDME via des analyses basées sur les données.
• Amélioration de la productivité de l’usine de 4,9 % en 6 mois.
• Gestion des budgets CAPEX/OPEX à hauteur de 1,2 M € par an.
• Réduction de 20 % des temps d’arrêt des machines grâce à une planification de maintenance prédictive.
• Déploiement d’un tableau de bord Power BI pour le suivi en temps réel des pièces détachées.
• Réduction de 30 % des délais d’approvisionnement.

Supervision transversale de 4 départements au sein du groupe Cosumar pour garantir l'excellence opérationnelle et la conformité normative.

• Supervision de 4 départements incluant la Préparation, l'Inspection, les Pièces de rechange et la Lubrification.
• Garantie de la conformité aux normes ISO à travers l'ensemble des départements supervisés.
• Supervision des budgets annuels de 2,5 M €.
• Optimisation de l'allocation des ressources financières.
• Maintien avec succès de 5 certifications ISO incluant les normes 9001, 14001, 45001, 50001 et 17025.
• Réalisation d'audits de processus rigoureux et conduite d’initiatives d’amélioration continue.
• Obtention de zéro non-conformité lors des audits de surveillance 2023.

Gestion de la politique de maintenance de la flotte d'équipements pour le groupe Sogefi afin de garantir la sécurité et la performance industrielle.

• Gestion proactive de la maintenance préventive et corrective de la flotte d’équipements.
• Mise en œuvre de solutions correctives basées sur l’analyse causale (RCA).
• Collaboration étroite avec les équipes production et qualité.
• Garantie d’une conformité sécurité et performance à 100 %.
• Standardisation des workflows de maintenance.
• Réduction du temps moyen de réparation de 25 % grâce à une meilleure documentation et des programmes de formation.