Consultante BI | Data Analyst

A intégré le département data pour piloter l'automatisation et l'industrialisation des reportings sous SAS destinés à la direction.

• A automatisé et industrialisé les flux de reportings sous SAS, réduisant l'effort manuel et améliorant la fiabilité des livrables.
• A développé et maintenu des rapports d'analyses complexes sous SAS et Excel/VBA selon les spécifications de la direction.

A rejoint le pôle R&D pour concevoir et industrialiser une solution de reporting KPIs RH intégrant 120 périmètres organisationnels pour un grand groupe corporate.

• A recueilli et analysé les besoins fonctionnels et techniques auprès des contrôleurs de gestion, auditeurs et équipes RH, puis rédigé les spécifications et documentation complète.
• A conçu et développé des dashboards Power BI interactifs avec modélisation sémantique avancée, mesures DAX, colonnes calculées et filtres dynamiques pour le suivi des KPIs RH par entité.
• A industrialisé 120 rapports annuels automatisés couvrant effectifs, absentéisme, formations, recrutements et départs, ventilés par direction, filiale et division.
• A assuré l'accompagnement des équipes métier à travers des sessions de formation, la rédaction de documentation et la rédaction de modes opératoires garantissant l'autonomie et la continuité.
• A travaillé en équipe transverse avec les profils RH, finance et audit, adaptant son discours selon l'interlocuteur.

A piloté le développement et la migration complète de la solution BI B2B télécom en collaboration étroite avec les équipes commerciales, réseau, IT et direction.

• A mené la rétro-ingénierie et la migration des dashboards Tableau vers Power BI, incluant la reprise complète de la modélisation des données, l'adaptation des visuels et de la navigation, et l'application de la charte graphique interne.
• A refondu la structure des données via Power Query et SQL pour optimiser les temps d'actualisation et améliorer la maintenabilité des dashboards Power BI.
• A conçu et développé des dashboards Power BI interactifs avec modélisation en étoile, mesures DAX avancées, colonnes calculées et intégration de sources variées (réseau, clients, géographique).
• A assuré l'accompagnement des équipes métier vers l'autonomie : marche en double avec les versions précédentes, ateliers de formation et rédaction de guides utilisateurs détaillés.
• A encadré 3 nouveaux collaborateurs sur Power BI, SQL et les référentiels métier, animant des sessions pratiques et fournissant un support opérationnel continu.
• A piloté la production mensuelle du référentiel d'adresses et du référentiel client, assurant la qualité des données et automatisant les workflows ETL (SQL, scripts batch, shell).
• A adopté une communication adaptée selon les profils techniques (IT, data) et fonctionnels (commerciaux, direction).

A rejoint la direction RH pour développer et maintenir les dashboards de pilotage RH, piloter la migration des outils de reporting et autonomiser les équipes métier.

• A conçu et développé les tableaux de bord KPIs RH sous Tableau avec refonte de l'architecture, définition des règles de calcul des indicateurs (effectifs, absentéisme, formations, recrutements) et standardisation des maquettes.
• A migré les flux de reporting de Excel/SAP BusinessObjects vers SAS et Tableau, incluant la reprise des sources de données, l'adaptation des visuels et la rédaction de documentation fonctionnelle et guides utilisateurs.
• A assuré l'accompagnement des équipes RH dans la prise en main autonome des nouveaux dashboards : animation d'ateliers de formation, support opérationnel et suivi post-déploiement.
• A traité les demandes de reporting récurrentes (mensuel, trimestriel, semestriel, annuel) et ponctuelles via extraction SAP BO, transformation et mise en forme Excel.
• A rédigé le mode opératoire complet garantissant la continuité de l'activité en cas d'absence.
• A collaboré étroitement avec les data analysts, équipes RH et management, adaptant son discours selon les profils techniques ou fonctionnels.

A réalisé un stage de 6 mois au sein du pôle R&D pour conduire un projet d'analyse de données appliqué au secteur hôtelier.

• A collecté et structuré des données via web scraping auprès de sources publiques.
• A menée une analyse textuelle avancée (TF-IDF, bag-of-words) pour l'évaluation de la satisfaction client dans le secteur hôtelier.