Ingénieur Data et Systèmes d’information Industriels (Industrie 4.0)

Intégration et exploitation des données issues des automates industriels (PLC) via ibaPDA pour le suivi temps réel de la production. Conception d'une base de données SQL et développement d'une application web (Flask/Python) pour la digitalisation des contrôles qualité (formulaires numériques, annotation de défauts), en remplacement des processus papier. Développement de tableaux de bord Power BI (KPIs qualité, suivi de production) pour le pilotage des indicateurs. Analyse des non-c

Analyse de l’architecture réseau OT (automates/PLC, équipements de production) et des flux de données industriels. Intégration du serveur IBA pour l’acquisition de données en temps réel. Conception d’une base de données pour le stockage des données de production. Développement d’outils d’analyse pour le suivi et l’exploitation des données.

Réalisation d'une analyse AMDEC sur un groupe électrogène de 300 KVA afin d'identifier les modes de défaillance critiques et de hiérarchiser les risques. Élaboration et mise en œuvre d'un planning de maintenance préventive structuré (moteur, alternateur, armoire de commande) pour optimiser la fiabilité et réduire les arrêts imprévus. Participation au diagnostic des interventions antérieures et à la définition d'actions correctives, contribuant à l'amélioration de la disponibilité et de la sécurité des équipements.