Stage PFE – Ingénieur en digitalisation
Réalisation du projet de fin d'études au sein d'Omexom - VINCI Energies Morocco à Casablanca pour concevoir des solutions de digitalisation et d'automatisation.
- Développement d'un modèle de machine learning en Python pour la détection des anomalies sur les pylônes à partir de photos prises par drone.
- Conception et entraînement d'un modèle de machine learning dédié à la détection des anomalies au niveau du pylône électrique.
- Développement d'une application de traitement d'images pour analyser automatiquement les différentes parties du pylône et générer des rapports détaillés.
- Mise en place d'une interface utilisateur conviviale facilitant l'exploitation des résultats et la gestion des rapports générés.
- Automatisation du remplissage des rapports en Word et la conversion en PDF.
- Étude et optimisation du déploiement du modèle en tant qu'API pour une utilisation à distance.
- Automatisation du procédé de démarrage de l'unité de concentration d'acide phosphorique (CAP).
Environnement technique