Product Manager - Strategy & Transformation

A intégré un programme international de transformation data visant à concevoir et faire évoluer des solutions analytiques utilisées en Europe et LATAM pour des cas d'usage Supply Chain, Retail et monétisation de la donnée.

• A piloté le cycle de vie de 4 produits analytiques stratégiques, intégrant la visualisation de la performance logistique, commerciale et shopper à l'échelle multi-pays.
• A conduit la refonte complète de l'écosystème data et reporting de deux produits analytiques, avec optimisation de la couche sémantique et des pipelines pour renforcer performance et cohérence des indicateurs multi-pays.
• A cumulé les fonctions de Product Manager et Product Owner, pilotant le backlog, les sprints et la validation UAT dans une approche Agile SAFe orientée MVP et déploiement international.
• A animé des ateliers de discovery avec les directions logistique, finance, commerce et data pour identifier les besoins, définir les KPIs et prioriser les cas d'usage à fort ROI.
• A exploité un datalake de plusieurs pétaoctets pour transformer des données transactionnelles et logistiques en insights actionnables et tableaux de bord décisionnels.
• A traduit les besoins métiers complexes en spécifications fonctionnelles et techniques en alignement avec les équipes Data Engineering, Analytics et Front.
• A mis en place et suivi les métriques de succès produit : taux d'adoption, usage, performance technique, qualité de données, et coûts d'exécution (FinOps).
• A cadré et priorisé des fonctionnalités IA dans les produits data, notamment autour de l'analytics conversationnel et de la recherche assistée.
• A garanti la mise en production de fonctionnalités IA fiables, alignées avec les règles de qualité des données et validées via des processus UAT structurés.
• A supervisé le support applicatif et le run, assurant la performance et la réactivité sur les incidents et évolutions.
• Résultats clés : -35 % de coûts BigQuery après refonte technique et optimisation FinOps, +30 % d'amélioration des temps de rafraîchissement des dashboards, +25 % d'adoption utilisateurs après refonte UX et personnalisation des parcours analytiques par région, +20 % de gain de productivité analytique pour les équipes locales via centralisation des indicateurs Supply & Retail.

A assuré la transformation ERP de JDE vers IFS visant à moderniser les processus opérationnels, fiabiliser les données critiques et sécuriser la continuité métier.

• A défini la vision produit cible autour des capacités ERP, des processus critiques, des besoins utilisateurs et des enjeux data liés à la migration JDE vers IFS.
• A structuré la roadmap de transformation en priorisant les chantiers selon la valeur métier, la criticité opérationnelle, les dépendances SI/data et les risques de bascule.
• A animé des ateliers avec les équipes métier, ERP, IT et data pour traduire les irritants opérationnels en fonctionnalités cibles, règles métier et critères d'acceptation.
• A construit le backlog de transformation couvrant les objets critiques, les flux de données, les règles de migration, les contrôles qualité, les besoins de réconciliation et les impacts utilisateurs.
• A contribué aux arbitrages produit sur les scénarios d'intégration et d'industrialisation entre JDE, IFS, Click'n Decide, Snowflake et les environnements data associés.
• A défini les principes de gouvernance data afin de sécuriser la qualité, la traçabilité, l'ownership et la fiabilité des données migrées.
• A piloté la préparation produit des phases de validation : mock migrations, UAT métier, quality gates, suivi des anomalies et préparation du cutover.
• A aligné les parties prenantes autour des décisions clés : périmètre MVP, prérequis de migration, risques opérationnels et critères de succès.
• Résultats clés : vision produit et trajectoire de transformation clarifiées, backlog de migration structuré, réduction des risques de bascule, gouvernance data renforcée.

A assuré la refonte et la migration de la plateforme analytique des trading desks afin d'améliorer la qualité d'exécution, la transparence des performances et la conformité réglementaire.

• A été responsable produit data sur la refonte de la plateforme analytique utilisée par les traders, le middle-office et la conformité.
• A cadré et priorisé le backlog en collaboration avec les desks de trading, les équipes risques et conformité pour concevoir et hiérarchiser les indicateurs clés de performance et de suivi d'ordres.
• A piloté la migration technologique depuis un environnement Oracle vers une solution BI basée sur Palo Alto, garantissant la continuité des analyses, la fiabilité des flux et la performance d'exécution.
• A conçu et amélioré les dashboards analytiques consolidant les performances de trading, les indicateurs de best execution et alerting afin d'optimiser la prise de décision en temps réel.
• A consolidé des indicateurs, modélisé des référentiels, assuré la cohérence des données Finance et soutenu la planification et le pilotage de la performance.
• A maintenu une forte exigence de qualité, traçabilité et cohérence des données dans un environnement finance réglementé.
• A collaboré avec les data engineers pour la validation des pipelines, le contrôle qualité et la fiabilité des workflows critiques liés au trading et aux exigences MiFID II / PRIIPs.
• A accompagné le changement et formé les utilisateurs : onboarding des traders, documentation fonctionnelle et promotion de l'adoption du nouvel environnement BI.
• Résultats clés : amélioration de la lisibilité et fiabilité des analyses trading, réduction significative des tâches manuelles de reporting, renforcement de la conformité MiFID II / PRIIPs, adoption rapide avec hausse mesurable de la satisfaction utilisateur.

A piloté le développement d'une plateforme data-driven intégrant analytique logistique et audit contractuel pour des clients majeurs (Walmart, Apple, Microsoft, Macy's, BestBuy, AT&T, TJX, Costco), dans le but de piloter la performance, la conformité et la réduction des coûts de transport.

• A assuré la gestion complète du cycle de vie produit sur des solutions analytiques à grande échelle, exploitant des données colis multi-clients pour optimiser les coûts, la conformité et la performance logistique.
• A conduit une analyse approfondie des données transporteurs et facturation (tarifs, SLA, écarts contractuels, volumes, pénalités) via SQL, Python et outils BI (Power BI, Tableau).
• A animé des ateliers stratégiques avec les VP Supply Chain et Directeurs Logistique afin d'assurer la cohérence entre la roadmap produit, les enjeux opérationnels et les leviers de rentabilité.
• A conçu et automatisé des dashboards exécutifs pour le suivi coûts, taux de service, marges et anomalies d'audit.
• A défini et standardisé les KPIs clés pour fiabiliser les analyses et guider les décisions stratégiques des clients.
• A coordonné en Agile avec les équipes data engineering, IT et QA : priorisation du backlog, rédaction des user stories, tests fonctionnels et validation des livrables.
• A amélioré continuellement le produit d'audit des devis, contrats et factures expéditeurs, garantissant la fiabilité et la conformité.
• A mis en place des processus de contrôle qualité et de gouvernance des données, avec détection proactive des anomalies et automatisation des vérifications.
• A produit des analyses ad-hoc et communiqué les insights au management via data storytelling et visualisations.
• A encadré le run et assuré le support utilisateurs pour garantir la continuité opérationnelle et le traitement rapide des incidents.
• Résultats clés : ~25 M$ d'économies directes générées pour les clients grâce à la rationalisation des coûts logistiques et à l'automatisation des audits contractuels, prévention de plus de 50 M$ de coûts via détection proactive d'anomalies, amélioration de la visibilité opérationnelle et financière grâce à des dashboards unifiés adoptés par plus de 46 grandes marques américaines, réduction des erreurs de facturation et écarts contractuels.