Data Engineer - Data Governance

Intégration de l'équipe data d'une grande entreprise industrielle pour renforcer la gouvernance et la sécurité des données.

• A assuré le suivi et la désactivation automatisée des accès Palantir Foundry liés aux départs de collaborateurs et aux comptes externes.
• A réduit les risques de sur-exposition et assuré la conformité RGPD des politiques d'accès du Data Office.
• A collecté les assets et métadonnées sur Palantir Foundry par API pour alimenter le data catalog.
• A renforcé la traçabilité du cycle de vie des données à l'échelle de l'organisation.
• A conçu et développé une librairie d'entity resolution en Python et PySpark sur Palantir Foundry.
• A structuré un pipeline modulaire, flexible et robuste pour réduire les doublons.
• A fiabilisé le record linkage inter-datasets.

Mission réalisée à l'Unesco afin de traduire les besoins analytiques et clients en solutions Business Intelligence performantes destinées à 15 pays.

• A traduit les besoins clients en solutions BI performantes pour 15 pays.
• A conçu des tableaux de bord PowerBI délivrant des stratégiques et un appui décisionnel data-driven.
• A architecturé le cycle de vie complet des données en réalisant la collecte et le traitement automatisés des données.
• A optimisé continuellement la qualité des analyses.

Intégration de l'équipe data d'Enedis pour concevoir, déployer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle et de science des données.

• A conçu et déployé un outil GenAI basé sur DC-GAN générant des courbes de consommation fictives et RGPD-compliant.
• A réalisé un refactoring améliorant de 90% le temps de calcul.
• A développé un package multilingue robuste en Python et R standardisant les traitements data pour les solutions IA et BI.
• A optimisé et industrialisé un modèle ML électrique.
• A déployé des interfaces IHM Shiny via Docker.
• A mené une évaluation approfondie des performances des modèles.

Participation aux travaux analytiques d'Enedis en analysant les besoins métiers et en centralisant les sources de données.

• A analysé les besoins analytiques des équipes métiers.
• A architecturé un datalake centralisé intégrant plus de 10 sources ouvertes de données structurées et non structurées (Enedis, ADEME, Agence ORE).
• A conçu des tableaux de bord PowerBI stratégiques.
• A réalisé la visualisation et la vulgarisation de KPIs exploitables via un data storytelling adapté.
• A accompagné l'analyse stratégique des enjeux et la prise de décisions métiers.