Apprenti Data Engineer
Intégration de Model RH afin de développer des solutions Data permettant la collecte, l’intégration, l’analyse et la valorisation de données multi-sources pour répondre aux besoins métiers et aux projets de conseil de l'entreprise.
- Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT pour la collecte, l’intégration, le nettoyage, la transformation et la centralisation de données multi-sources.
- Automatisation des processus de collecte et de mise à jour des données.
- Mise en œuvre des contrôles de qualité et de cohérence pour fiabiliser les traitements.
- Conception et évolution des modèles et structures de données afin de faciliter le stockage et l’exploitation pour des usages analytiques et métiers.
- Analyse, préparation et exploitation des données en fonction des besoins métiers.
- Développement de tableaux de bord et visualisations pour faciliter l’analyse et l’aide à la décision.
- Mise en place d’un catalogue de métadonnées pour documenter les sources, faciliter leur identification et améliorer la réutilisation des données.
- Automatisation des pipelines de collecte, de transformation et de mise à jour, réduisant les opérations manuelles de préparation des données.
- Amélioration de la fiabilité et de l’accessibilité des données grâce à l’automatisation des traitements, aux contrôles qualité et à la structuration des données.
Environnement technique