Ingénieure en Systèmes Embarqués et IoT

A intégré l'entreprise Cerebro Solutions dans le cadre de son projet de fin d'études pour concevoir et développer SmartFactory, une plateforme intelligente de maintenance prédictive pour machines industrielles.

• A conçu et implémenté un pipeline IoT-to-cloud complet incluant ESP32, MQTT, Raspberry Pi, un backend NestJS/PostgreSQL et une application web Next.js avec PWA.
• A mis en place un système d'alerte en temps réel en moins de 3 secondes.
• A entraîné des modèles de Machine Learning tels que Isolation Forest et LightGBM pour la prédiction de pannes machines à partir de données capteurs.
• A intégré un assistant LLM, notamment LLaMA 3 via Groq, afin d'assister les techniciens dans le diagnostic et la résolution d'incidents.

A rejoint l'entreprise Artibedded pour participer au développement de firmware embarqué pour des dispositifs connectés à base d'ESP32.

• A développé et testé du firmware sur microcontrôleur ESP32 sous Zephyr RTOS, incluant la gestion des GPIO, des pilotes de capteurs et de la communication réseau.
• A réalisé des tests unitaires et la validation fonctionnelle du firmware.

A participé au projet Smart Blind Cam chez NA DEV, consistant en une application mobile pour caméra de surveillance intelligente avec détection de port de masque par IA.

• A conçu et développé une application Flutter de supervision et d'alerte en temps réel pour des dispositifs ESP32-CAM connectés.
• A intégré l'application à un backend Firebase.
• A intégré un modèle TensorFlow de détection de port de masque sur le flux vidéo en direct.
• A connecté des capteurs IoT de surveillance pour la détection de dangers en temps réel.

A réalisé un stage chez NA DEV axé sur le développement d'une application mobile de contrôle à distance d'un distributeur d'aliments pour animaux connecté.

• A développé une application Flutter pour le contrôle et la supervision à distance d'un distributeur d'aliments pour animaux connecté.
• A mis en place la communication avec le module ESP32 via un backend Firebase pour assurer une synchronisation d'état en temps réel.