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Talent · Réf. BT-CA17B8B2
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3 ans d’expérience
Ingénieur Data Scientist en début de carrière, spécialisé dans l'application de la data science aux enjeux commerciaux réels, notamment la segmentation de marché, l'optimisation des marges et la recommandation de prix. Fort d'une formation en statistique et analyse de l'information, maîtrise les techniques de machine learning, de traitement du langage naturel et de modélisation statistique. Conçoit des solutions analytiques transformant des données brutes en stratégies de pricing actionnables.
Diplôme National d'Ingénieur en Statistique et Analyse de l'Information
École Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information
Juin 2025Diplôme du premier cycle en Mathématiques et Physique
Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieurs de Nabeul (IPEIN)
Juin 2022Baccalauréat – Section Mathématiques
Lycée
2020Data Scientist et Ingénieur Intégrateur
BloomKeys
Févr. 2025 – Aujourd'huiA intégré BloomKeys en tant que Data Scientist et Ingénieur Intégrateur pour développer des solutions analytiques de pricing avancées destinées à optimiser les stratégies commerciales. - A conçu et implémenté un service de segmentation et de recommandation de corridor de prix générant des corridors Floor/Target/Ceiling à partir de l'historique des transactions. - A développé 7 méthodes d'optimisation du corridor de prix, allant du corridor fixe à la sélection automatique de features par ANOVA et l'optimisation économique par courbe sigmoïde. - A mis en place un ciblage adaptatif par Coefficient de Variation et une segmentation hiérarchique multi-niveaux pour affiner les recommandations. - A modélisé et implémenté des algorithmes statistiques complexes transformant les données transactionnelles en stratégies de pricing actionnables pour les équipes métier. Environnement technique : Python, Pandas, NumPy, SciPy, Groovy, modélisation statistique.
Stagiaire
BloomKeys
Juil. 2024 – Août 2024A effectué un stage au sein de BloomKeys pour approfondir sa compréhension des modèles de pricing et de leurs applications opérationnelles. - A réalisé une rétro-ingénierie des modèles de pricing fournis dans les accélérateurs Pricefx, analysant et documentant la logique métier embarquée. - A généré des insights sur le fonctionnement des modèles et les a restitués aux équipes métier pour faciliter la compréhension des données et orienter les décisions de pricing. Environnement technique : Pricefx, accélérateurs Pricefx, analyse métier.
Stagiaire
BIAT
Juil. 2023 – Août 2023A participé au traitement des demandes de crédit et au suivi des flux de trésorerie au sein d'une institution financière. - A participé au traitement des demandes de crédit et à la rédaction de chèques. - A assuré le suivi des flux de trésorerie pour soutenir la gestion financière de l'établissement. Environnement technique : processus bancaires, gestion de crédit.
Outils
Compétences techniques
IA
Méthodes
Langues